為充分運用大數據系統平臺堵塞“跑、冒、滴、漏”，充分發揮大數據輔助決策和監督預警作用，使大數據平臺成為公司輔助決策、監督管理、降本增效、降低風險等管理工作的得力工具，3月中旬，萍安鋼鐵成立了大數據項目組，吹響了大數據系統建設集結號。

　　鋼鐵企業屬于傳統領域的大規模生產制造型企業，數據種類龐大復雜，僅依靠傳統的數據提取、統計和分析方法，耗時費力，效率低下，且統計口徑不統一。立足提升企業盈利需求，通過現代化手段，打造自身能傳遞統計、分析處理、預警導航的“大數據”平臺勢在必行。該公司已明確將大數據工作作為發展的一個重點，也是加強精細化管理的一個重要舉措，最終達到以信息化提升數據化管理與服務能力，及時準確掌握企業生產經營情況，做到“用數據說話、用數據管理、用數據決策、用數據創新”。

　　2021年，該公司的大數據建設目標包括完成鋼鐵板塊大數據工作要求，及時準確上傳相關數據；完善現有信息化系統，統一數據名稱、來源、統計口徑，根據大數據要求建立公司數據指標庫，實現數據來源的唯一性，確保數據的一致性；搭建萍安鋼鐵大數據軟硬件平臺，整合優化、完善萍安鋼鐵現有大數據平臺功能。實現對公司生產指標、原燃料及設備材料采購、銷售等數據的動態展示、對比分析、異常監督提示等功能。

　　為推動大數據平臺建設，該公司已成立了領導小組、推進小組，其中推進小組下設需求調研組、數據指標組、項目實施組、監督組，負責大數據實施具體工作。

　　按照大數據項目推進方案，目前，該公司大數據平臺建設工作已逐步啟動，已開發完成生產指揮中心、煉鋼、軋鋼、運輸等單位的大屏展示軟件，并進行了數據核對工作，正在進行銷售和原料公司的大屏展示完善和優化工作。比如，以往公司價格信息管理人員為了獲取多種商品的價格信息，需要分別登錄不同網站，一個一個網頁去查找，不能進行高效的記錄，價格信息也不能集中展示，數據凌亂、不全面。自動化部信息中心經過研究和探索，對多個互聯網網站進行了分析和數據獲取，將非結構化數據、半結構化數據從網頁中提取出來，存儲在公司的數據庫系統中，獲得了很多有價值的數據。例如，通過在網上獲取螺紋鋼的期貨數據，為公司的銷售決策提供依據；在網上獲取鐵礦石的期貨數據，為公司的原料采購工作提供依據；在網上獲取在途船舶經緯度信息，為原材料的有序進廠提供依據等。

　　據了解，目前自動化部信息中心已經在五個互聯網目標網站上獲取了近二十種商品的價格信息，數據保存在公司的數據庫中，歷史數據方便可查，供公司的大數據系統利用和分析，為公司大數據系統的建設提供了有力的保證和服務。（彭云桃 楊金）