近日，中國鋼鐵工業協會發布《鋼鐵行業智能制造解決方案推薦目錄（2023年）》，中冶京誠數科公司6個項目成功入選，充分彰顯了市場及行業對公司鋼鐵領域智能制造解決方案的肯定，對公司助力鋼鐵行業數字化轉型和高質量發展的高度認可。
《鋼鐵行業智能制造解決方案推薦目錄》由中國鋼鐵工業協會、智能制造系統解決方案供應商聯盟鋼鐵行業分盟發起，旨在發展壯大鋼鐵行業智能制造服務支撐體系，構建鋼鐵行業智能制造解決方案資源池，遴選可復制的鋼鐵企業應用場景標桿案例，對于加快推進新發展格局下鋼鐵行業數字化轉型具有重要意義。
京誠數科鋼鐵行業智能制造解決方案基于工業互聯網架構，聚焦“全流程智能車間控制+公司級工業大數據分析”應用場景，覆蓋生產控制與調度、能源管理、質量分析等關鍵環節，通過使用先進的信息技術和工業自動化技術，幫助鋼鐵企業提高生產效率、降低能源消耗、保證產品質量穩定性。通過先進的數字孿生、大數據、人工智能等技術，結合高精度、快響應的智能控制技術，全面優化生產流程，實現控制操作無人化少人化、決策分析智能化，幫助客戶降本增效，推動行業綠色可持續發展。
未來，中冶京誠將持續推進智能制造解決方案提升，立足鋼鐵企業生產需求，優化產品、創新技術，在鋼鐵數字化進程中爭當領軍企業，發揮帶頭作用，打造行業新標桿。
入選項目展示：
智能制造解決方案——棒線材智能車間解決方案
以車間過程數據中心為基礎，以智能化應用平臺為依托，利用人工智能、數據分析等技術，開發智能應用，結合自動化系統，實現全流程自動軋鋼，全流程物料跟蹤，全流程生產智能管控，精細化能源管理，構建智能軋鋼支持系統，產線健康系統，產線數字孿生系統，對產線進行智能分析、智能診斷、智能決策，綜合生產效率整體提升2%，成材率提升0.4%，產品質量穩定性提升15%，能源利用率提升5%，運營成本降低10%。
智能制造解決方案——數字孿生工廠全生命周期管控平臺
基于工業互聯網架構，將各個系統的數據以統一編碼、統一標準、統一格式在數據中臺進行匯聚和融合，結合數字孿生技術，實現孿生模型與數據的高效關聯，基于數據驅動技術、高效渲染技術，打造與現實工廠完全同步的虛擬工廠，結合大數據分析及人工智能技術，融合多專業、跨部門、多業務的數據進行處理與分析，協助管理人員全面掌控工廠數據，快速調度生產應用。
數字化轉型典型場景應用——電爐+ESP短流程智能化管控平臺
基于京誠數科CeriOS工業互聯網平臺，運用大數據、人工智能、數字孿生等先進技術，實現了鋼廠管理數字化、操作集中化、現場少人化、工藝模型化和運維遠程化。智能化管控系統大幅降低全流程生產時間，降低產品交貨周期，實現鋼軋一體化的全生命周期追蹤預警，成功打造國內首條“電爐+ESP”短流程智能生產管控系統。
數字化轉型典型場景應用——臨沂鋼投特鋼智能制造項目
基于京誠數科CeriOS工業互聯網平臺，連接各生產工序設備超過3萬臺，采集實時數據點位超過百萬，將大數據、人工智能、數字孿生等前沿科技進行深度融合，運用先進的AI智能分析決策算法，對生產全流程數據進行智能治理分析預警，實現包含智能物料跟蹤，異常工況識別，入爐物料粒度分析、安全行為管控、智能環保監測等一系列AI服務，模型預報準確率達98%以上，全面降低人工工作量，提升產線智能化水平。
數字化轉型典型場景應用——山西晉鋼大數據分析管控平臺
建立公司質量大數據分析平臺，實現覆蓋鐵鋼軋全流程的多工序質量數據跟蹤，實現在線質量跟蹤預警和工序質量分析評價，自動分析各工序、各班組的操作水平和未來操作改進建議；對于質量異議產品實現一鍵式質量追溯，精準定位產品異常問題工序和相關工藝過程參數，自動生成產品質量分析報告，全面提升企業質量分析和管控能力。
數字化轉型典型場景應用——江陰興澄特鋼碳排放與大數據分析系統
依托京誠數科CeriOS工業互聯網平臺，整合質量大數據分析、精細化能源管理、碳排放全流程管控等功能,為實現低碳生產和智能化轉型提供全方位支持，打通全流程、全要素生產信息流、碳素流和能源流；依托大數據平臺實時分析評價各工序能耗及碳排放總量，建立全廠碳素流，構建碳排放核算、碳排放數據分析等功能，對產品碳足跡進行追蹤，滿足興澄特鋼從工廠到車間、工序及設備的精細化碳排放管理，為企業制定減排措施提供平臺支持，為興澄特鋼打造全球首家特鋼行業“燈塔工廠”賦能增智。
