【中國，深圳，2025年3月20日】華為中國合作伙伴大會2025的油氣礦山分論壇上，華運智遠（成都）科技有限公司（以下簡稱“華運智遠”）作為華為的合作伙伴，發布"華為盤古+DeepSeek"雙引擎驅動的"礦石流"全場景智能裝備與AI運維解決方案，以人工智能賦能礦山行業數智化轉型升級。同時，華運智遠展出了與華為在智能礦山領域的聯合創新成果，即智能化帶式輸送機、智能巡檢、無人礦卡、數字孿生綜管平臺四大解決方案。
資源型行業裝備智能化創新成果聯合發布
這四大成果源于2024年9月運機集團、華運智遠與華為三方成立的聯合創新中心。該中心以華為盤古大模型為技術底座，結合運機集團數十年的行業數據積淀，聚焦“礦石流”數智化建設中的痛點，為礦山智能化改造注入創新的動能。經過近一年探索，中心形成“大模型+場景化算法”的雙輪驅動模式，既發揮大模型在復雜環境感知、多維數據分析的通用能力，又結合行業專家經驗的數據，讓人工智能在行業場景中快速應用，越用越準。
華運智遠相關負責人介紹，智能化帶式輸送機作為礦石流核心運輸設備之一，存在28大類故障風險，通過加裝攝像儀、各類傳感器、分布式光纖等感知設備，融合多種數據，基于盤古CV大模型、預測大模型，使能帶式輸送機裝備智能化升級。該智能化解決方案已經能覆蓋25類瞬發故障場景（大塊物料、異物、堵料、皮帶撕裂、托輥故障等）以及3類趨勢類故障（皮帶損傷預測、機電故障預測、油液品質預測），識別準確率平均在95% 以上。在精準發現基礎上，該解決方案還能做到聯動控制，根據問題分級分類自動執行不同預案，除了聯動停機還能聯動多種保護設備，無須人工介入即可快速故障止血。
智能巡檢方案
引入了目前最前沿的機器人技術（吊軌、四足、人形等）和無人機，可以實現全天候不間斷的執行運維巡檢任務，結合華運智遠礦山大模型，能夠精準識別設備異常（托輥脫落、溫度異常、異常震動等）。通過作業、運營、指揮三屏聯動，整合定位技術、DeepSeek大模型、智能音視頻引擎、單兵智能化裝備等，讓數字化使能傳統運維，解決了運維管理長期存在的管理效率低、巡檢不透明、標準不統一、安全難管控的問題。智能運維結合智能化帶式輸送機，可以讓連續輸送的可用率達到90%以上，突傳統運維80%的天花板。
無人礦卡解決方案
深度整合華為無人駕駛技術，通過自研調度算法，可以實現鏟車和礦卡自動編組作業，最大化提升礦卡生產效率；通過自研協同算法（虛擬放樣算法、體積/重量自動測量算法、大塊率檢測算法）實現車與鏟的精準鏟裝；通過結合鏟斗感知與環境感知，鏟斗與礦卡相對位置檢測，自動規劃和調整裝載軌跡，效率提升10%；預裝多種安全算法（防碰撞、周邊安全監測）保障鏟裝安全。
數字孿生綜管平臺
基于礦山智能化整體架構，采用云計算、GIS、大數據等先進技術，建立標準統一、感知全面、集成高效、實時互聯、開放共享的統一管控平臺，充分發揮數據價值，實現跨專業場景的業務聯動。數字孿生綜管平臺圍繞礦山生產、安全兩個方面，提供面向礦級決策的分析支撐能力，主要包含礦山智能駕駛艙、生產調度中心、生產經營管理、安全環保中心（安全六大系統）、能源管理、AI視頻監控等業務板塊，可實現人、設備、重大危險源、環境、運營五大業務對象的態勢感知、輔助決策和全域管控，進而實現礦山生產減人、增安、提效。
礦石流全場景解決方案的發布，以及四大解決方案成果的背后是大模型與數據雙輪驅動的范式創新，華運智遠相關負責人表示，公司正從解決可見問題向發現隱性風險演進，不斷開發基于人工智能的高價值場景化應用，從預測性維護到全鏈路協同，推動礦山行業實現少人、無人的目標，為礦山行業智能化轉型開辟出一條可推廣復制的技術路徑。
