年初，在集團“三會”上，陜鋼集團黨委書記、董事長楊海峰就推動兩化深度融合和智能制造，加速數字化經濟轉型進行了深入的分析和明確的安排、部署，要求我們要以《陜鋼集團信息化規劃》為綱領，圍繞兩化融合五項能力建設目標，加強系統指引和規范，統一規劃，分步實施，加快推進信息化項目建設。 

　　面對鋼鐵行業所面臨的新形勢和新挑戰，我們急需找尋適合漢鋼公司的發展之路。對于一個“新”企業來說，不管在設備實施、技術還是人員構成方面，都與行業先進水平有著很大的差距。若想縮小這一差距，躋身先進行業，我們還有很長的一段路要走。只有找準自身定位、找出自身問題，才能更好的制定發展策略，從而帶領企業不斷發展壯大。 

　　分析現狀 找出癥結 

　　目前，漢鋼公司發展智能制造系統有了一個初步的規劃。基礎自動化系統已經基本完善,已具備系統優化、開發能力。但這其中也有很多問題制約著“智能工廠”的發展。 

　　一是公司雖然已經有了規劃，但在實施過程中，速度較為緩慢，很多的想法都停留在初步的構思中，并沒有持續推進。 

　　二是在過去的一段時間里，僅智能制造這一模塊就先后多次與行業先進進行了對標學習，但學習結束后，僅僅只是上交了對標學習心得體會，沒有將學習的內容積極轉化為能被公司所應用的成果。 

　　三是缺乏專業性、技術性的高學歷智能制造人才。雖然每年都有新進的大學生，但是依然還是沒有智能制造相關專業的技術性人才，導致公司智能制造專業性不夠強。 

　　四是對智能制造相關人員的后續培養沒有跟上行業的先進步伐。由于目前人員配置都不是專業對口的人員，因此對于人員的業務能力與技術培養是至關重要的，但就現在的實際狀況來看，公司現有的學習平臺沒有開通相關的課程培訓，同時也沒有引進專業的老師授課、培訓。 

　　五是二級系統數據采集精確指導生產的作用相對滯后，三級系統（MES）還處于調研、交流階段。基礎自動化系統持續優化升級工作亟待推進。主要表現在先進的傳感器檢測技術應用滯后，各工序流程自動化設備配置水平參差不齊，基礎數據的采集、應用工作還需盡快推進。 

　　全力出擊 各個擊破 

　　智能制造是鋼鐵企業轉型升級的現實需要。企業智能制造的改造升級最終實現生產過程的自動化、透明化、可視化、精益化。同時，產品檢測、質量檢驗和分析、生產物流與生產過程實現閉環集成，多個工序、車間之間要實現信息共享、協同作業。建立生產指揮中心，對整個工廠進行指揮和調度，及時發現和解決突發問題是智能工廠的重要標志。 

　　一是積極推行學習內容成果化。將對標的先進經驗、先進做法與公司當前的實際發展狀況相結合，對于有條件實施的項目，盡快制定項目實施方案，推動智能轉型逐步走向前。 

　　二是設備狀態監測與維護預測系統可以彌補設備離線點檢短板，通過系統的專家分析模塊對設備在線監測數據進行分析，量化設備運行狀態，自動生成設備檢修方案，解決公司當前點檢員缺乏、經驗不足等實際問題。同時，應用設備維護管理軟件、智能點檢終端來助推設備點檢定修的標準化作業。 

　　三是智能檢化驗系統的應用。實時為燒結提供最優的原燃料配比方案，為高爐每一個料批提供最精確的成分分析、鐵水質量預測和工藝調整方案，為每一個工序提供精準的數據源和優化調整方案。 

　　四是智能庫房管理系統。通過射頻掃碼技術自動提交出入庫信息和打印單據、自動生成備件采購預案、物料全過程追溯，實現最優安全庫存和最低庫存費用管控。 

　　五是智能制造的人才隊伍建設。智能制造≠減人、智能制造≠不需要人，我們不能僅僅簡單的認為引進機器人就完成智能制造，而應通過合理規劃搭建整體智能化架構，再根據整體架構明確需求，造就一批具有專業理論知識，又具有豐富行業從業經驗的實用型、復合型人才是當務之急。高低壓、儀表自動化專業的深度融合我們已經走到了前面，但是智能制造的應用對專業人才的知識儲備要求更為嚴苛，因此打造智能制造專業人才隊伍也是當務之急。 

　　我國工業化發展正在進入數字化新時代，今后必將進行巨大變革，以先進的數字化制造技術源源不斷的催生智能制造生產系統。未來鋼鐵行業的競爭將不再是價格的競爭，而是效率和質量的競爭。要實現企業的升級轉型，必須要加快向智能制造轉型，培育壯大鋼鐵工業發展新動能。 

　　智能制造日益成為未來制造業發展的重大趨勢和核心內容，它不僅是新一輪工業革命下，制造業的必然選擇，同時也是打造制造強國的重要舉措。誠然，智能制造的推進不是一蹴而就的事情，它需要我們企業有一個長期合理的智能規劃，不能望洋興嘆，更不能急于求成。要腳踏實地，一步一個腳印地走，在借鑒先進經驗的同時，走出一條適合自己產業的發展之路，確保“智能工廠”升級完成。（劉雅靜）