今天，中國鋼鐵工業(yè)協(xié)會在山西運(yùn)城組織召開科技成果評價（鑒定）會，建龍集團(tuán)《基于機(jī)器視覺的廢鋼等級智能識別技術(shù)及應(yīng)用》（簡稱廢鋼智能檢測技術(shù)）經(jīng)專家現(xiàn)場評定一致同意該科技成果通過鑒定 。

　　眾所周知，廢鋼是目前唯一可以替代鐵礦石的綠色環(huán)保、可多次循環(huán)利用的再生資源，廣泛用于鋼鐵冶煉工序，其質(zhì)量優(yōu)劣直接關(guān)系到冶煉周期、品種質(zhì)量等。然而，鋼鐵企業(yè)由于廢鋼使用量大，普遍存在多料型混裝及摻雜等問題。常規(guī)的廢鋼驗質(zhì)主要依靠人工目測，受人為因素影響大、準(zhǔn)確率低、判定效率低，影響后續(xù)生產(chǎn)節(jié)奏。

　　為解決以上“頑疾”，建龍集團(tuán)廢鋼智能檢測技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。該技術(shù)的問世，一時間成為了行業(yè)矚目的焦點(diǎn)。

　　“它”到底領(lǐng)先在哪，首先針對廢鋼種類多、實(shí)際檢測情景復(fù)雜、人工系統(tǒng)銜接等問題，開發(fā)了基于機(jī)器視覺和深度學(xué)習(xí)的全自動無人化廢鋼智能檢測系統(tǒng)，首次實(shí)現(xiàn)了廢鋼驗收全流程的無人化廢鋼等級智能識別與自動驗判。其次，研發(fā)了基于掃描路徑最優(yōu)化的攝像機(jī)角度自適應(yīng)調(diào)整算法，提高了拍攝圖像的清晰度和拍攝效率，通過級聯(lián)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)檢測算法，實(shí)現(xiàn)了廢鋼圖像的高效精確分類，廢鋼等級識別準(zhǔn)確率達(dá)到90.23%。第三，基于歷史數(shù)據(jù)圖像數(shù)據(jù)庫，開發(fā)出智能識別廢鋼等級的多維度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和收儲中的廢鋼等級分類檢測系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)廢鋼物資自動扣雜功能，提高廢鋼等級判定的科學(xué)性。

　　該項目授權(quán)軟件著作權(quán)4項，申報發(fā)明專利2項，形成企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)1項，目前已在國內(nèi)3家鋼鐵企業(yè)上線并穩(wěn)定運(yùn)行，經(jīng)濟(jì)和社會效益顯著，推廣應(yīng)用前景廣闊。