編者按
近期，DeepSeek（深度求索）大模型憑借其卓越的性能在AI（人工智能）領域迅速崛起，其出色的推理響應速度、較低的部署成本及高度契合我國本土市場的特性，激發了各界對人工智能的應用熱情，為鋼貿流通領域也帶來了新的活力與可能性。本報今日特別邀請鋼貿行業已應用AI技術的鋼貿商、鋼鐵資訊機構及行業專家，共同探討人工智能的發展對我國鋼貿行業的深刻影響。
陳雷鳴：人工智能將為鋼貿流通行業帶來質的變革
本報記者 賈林海
在新一輪科技革命浪潮中，AI（人工智能）已成為推動社會經濟發展的關鍵力量。尤其是近期DeepSeek（深度求索）的問世，開啟了人工智能發展的新賽道。對于鋼貿流通行業、企業來說，AI技術的應用不僅是挑戰，也是前所未有的發展機遇。
2月27日，《中國冶金報》記者針對AI對鋼貿流通行業發展的影響，與中國金屬材料流通協會執行會長兼秘書長陳雷鳴進行了一次對話。這位嘗試用DeepSeek寫詩并給出差評的鋼鐵界詩人和行業專家，對AI在鋼貿流通行業的應用有著積極的看法。他認為，人工智能的興起將為鋼貿流通行業帶來質的變革。
《中國冶金報》記者：人工智能大模型的應用將對鋼貿流通行業產生哪些影響？
陳雷鳴：一是推動鋼貿流通行業整體觀念的轉變，加深全行業對產業互聯網、大數據的認知，特別是數智化技術的應用等。
二是提升鋼貿流通企業生產經營管理水平。過去更多的是依靠人來決策，現在可以通過AI技術用系統化管理手段來決策。尤其是對鋼貿流通企業來說，物流、生產、加工、配送等環節的應用場景較多。
三是全方位提高效率，打造鋼貿流通行業數智供應鏈。我們所說的打造數智供應鏈，除了產業鏈上下游的協同合作，更多的是通過數智化實現供應鏈整體效率的提升。我一直強調，鋼鐵現代供應鏈要靠互聯網這根“紅線”來貫穿，如今，在此基礎上再融入AI技術，將進一步提高供應鏈整體效率。
四是通過精算助力企業降本。現在有很多企業利用數字化技術+AI工具，精準計算各個環節的成本并實時監測，有的還能每天自動生成報告。這些對企業整體降本具有重要作用。
五是助推企業實現精細化管理、精益管理。當前，行業整體進入了調整重構期，企業既要面對外部市場的挑戰，又要面臨內部挖潛的壓力。不僅是鋼鐵企業，貿易企業也可以積極利用AI技術加強內部挖潛，實現精益管理。
六是精準計算碳排放、產品碳足跡，助力“雙碳”目標加速實現。利用AI技術，企業可以精準計算碳排放和碳足跡，從生產、加工、配送甚至到終端應用，實現對產品全生命周期的碳管理。包括在碳資產管理方面，我認為AI技術未來將發揮重要作用。
《中國冶金報》記者：鋼鐵流通企業應如何用好AI技術？
陳雷鳴：首先，從企業管理者的角度來看，要轉變觀念、積極擁抱AI。當前，AI大模型不斷發展，已在多個領域產生了積極的賦能效果，鋼鐵流通企業也要積極擁抱AI。
其次，企業要重視對AI技術人才的培養和引進，鼓勵員工擁抱新技術，提升整體團隊的AI素養。當前，用好AI技術人才已成為鋼鐵流通企業搶抓行業發展新機遇的關鍵。
再次，在AI+互聯網大數據結合的過程中，鋼鐵流通企業要整合好各類AI工具的優質資源，做到為己所用，從整體上優化自身生產經營系統。
最后，可以積極應用AI，但不能完全依賴AI。現在，AI技術還處在成長階段，還有一些短板，對鋼鐵行業突發事件的反映還不夠全面、準確，仍需要人工介入。因此，鋼鐵流通企業在應用AI工具后不能完全放手。
《中國冶金報》記者：AI的應用是否會影響鋼鐵流通企業的人員配置？
陳雷鳴：一定會，這是全社會的共識。據我了解，目前有一些大型鋼鐵流通企業正在推進平臺化發展，通過“AI+簡單勞動”就能取代很多人力崗位。
有些企業已經在產品發布、倉單、交割等方面開始用AI取代人力。未來，隨著數字倉儲、數字物流、數字生產、數字管理等的加速發展，會有更多人力崗位被AI替代，也會有更多能有效運用AI技術的人才涌現出來。
初探AI問答
上海華磊企業發展有限公司總經理梁太庚
問：您的公司是何時開始應用AI技術的？
答：我們是今年春節前開始關注AI技術的。作為鋼鐵生產企業與下游終端用戶的中間商，鋼貿商賺的就是資源配置和配送服務的錢，通過AI技術可以快速獲取這些信息。
問：目前您的企業在哪些環節應用AI技術？
答：我們通過AI技術快速搜集每周、每月、每季度的市場供需信息，并整理出有價值部分作為公司采銷人員的重要參考。同時，依托搜集出的信息，我們會根據需求狀況配置庫存結構，開發有需求增量的用戶。
問：您對鋼貿商應用AI技術有何建議？
答：鋼貿商可以結合企業自身特點，利用AI技術開發與上下游直接對接的點對點服務體系，以提高經營管理效率。
（本報記者賈林海整理報道）
AI讓鋼材貿易更精準、更高效
本報記者 賈林海
“我們已經在用了！找鋼網已經成功接入DeepSeek（深度求索）大模型，用AI（人工智能）技術賦能鋼鐵產業全鏈路解決方案，助力效率提升。”2月26日，找鋼產業互聯集團副總裁、管理合伙人張曉坤在接受《中國冶金報》記者采訪時分享道，“早在2023年，我們就專注于AI助手產品研發，密切關注行業發展動態。”
提升全流程各環節交易效率
“B2B行業有成交周期長、環節多、重服務的特點，溝通場景復雜，微信、QQ是我們主要的溝通工具，實現數據的結構化一直是難題。”張曉坤介紹，“而大模型在處理自然語言上有先天優勢，特別是DeepSeek在中文的理解和處理上更加精準，接入DeepSeek的找鋼AI助手能更好地提升B2B交易過程中交易前、交易中、交易后等多個環節的效率。”
從交易前的AI采購助手來看，找鋼網AI采購助手能根據大數據形成鋼材價格走勢，通過DeepSeek的推理能力，為用戶提供行業價格查詢及交易決策參考，幫助用戶把握最佳交易時機。
同時，針對供應商報價整理起來復雜、耗時耗力的難題，找鋼網借助DeepSeek實現了對供應商報價的智能解析和自動化處理，可以自動將繁雜的報價信息整理為標準化的可售商品庫，并支持一鍵尋源比價功能，進一步提高了采購效率。“通過這一創新解決方案，可節省每人每天1小時左右的報價整理時間，優化了工作流程，讓我們更加專注于核心業務。”張曉坤說道。
從交易中的AI交易助手來看，找鋼網從2018年開始通過多年來在智能化交易系統的投入，并結合大語言模型，讓交易平臺突破了傳統交易模式。“舉例來說，一家大型建筑企業急需一批特種鋼材，而多家供應商恰好有相應庫存時，通過找鋼網自主研發的交易匹配算法SaleMatch引擎（已全面接入DeepSeek），AI交易助手能夠快速精準地獲取這些庫存信息，實現供需雙方的智能匹配。同時，還能自動響應供應商報價，在幾分鐘內就能完成以往需要人工耗費數小時甚至數天才能完成的繁瑣流程。”他說道，“AI交易助手每天要處理數千萬條供需信息，并通過SaleMatch引擎完成上億次的智能交易匹配。”
從交易后的AI跟單助手來看，張曉坤介紹，找鋼網售后各環節接入DeepSeek后，法務合同、發貨通知、物流跟蹤、收付款回單、結算開票等方面均實現了全流程智能化管理，有效輔助企業法務、倉儲、物流、資金、結算和財務六大部門實現高效協同，大幅提升了運營效率和服務質量。
“借助DeepSeek，我們不僅優化了內部流程，還為用戶提供了更加便捷、透明和可靠的全流程服務體驗，實現了以科技賦能業務、以智能驅動服務升級。”張曉坤說道。
他介紹，找鋼網AI數據助手借助DeepSeek強大的分析能力，可以為業務經營部門提供專業、便捷的交易數據分析，無需具備專業大數據技術知識或復雜的操作技能，用自然語言提問就能獲取數據分析結果，洞察市場需求，從而制訂更加科學的經營策略。
此外，在企業員工成長層面，DeepSeek同樣發揮著重要作用。找鋼網“胖貓小蜜”服務平臺依托DeepSeek訓練的企業知識庫，成為了員工可以隨時隨地請教的“老師傅”，可以幫助新員工快速達到3年～5年行業從業人員的專業水平。
張曉坤肯定道：“AI讓鋼材貿易變得更加精準、高效，為用戶帶來了便捷體驗。”
助力鋼鐵行業加快數字化轉型
“數據是核心，大模型的能力邊界由訓練數據的規模與質量決定，我們扎根行業10余年，沉淀了海量的行業知識和數據，這些知識和數據注入DeepSeek后優化了模型的精準度和能力，讓AI更懂鋼鐵行業。我們將利用人工智能對行業相關模型持續進行訓練和調整優化，進一步提升我們的核心競爭力。”張曉坤說道。
他表示，未來，找鋼網將繼續擁抱AI技術，推動鋼鐵行業數字化轉型，通過創新產品和服務，為用戶帶來更高價值的解決方案，引領行業邁入智能化發展新階段。
《中國冶金報》（2025年03月04日 07版七版）
