“鋼鐵行業是一個體量龐大、自動化程度較高的流程型行業, 經過這幾年的供給側結構性改革，鋼鐵行業正處在轉型升級的關鍵時期，實現智能制造與信息化發展已勢在必行。”9月19日，中國鋼鐵工業協會副會長駱鐵軍在鋼協冶金設備分會一屆六次理事（擴大）會議上這樣表示。會上，鋼協副會長駱鐵軍就智能制造發展情況分享了他的觀點。
駱鐵軍指出，當前以互聯網、大數據、人工智能等為代表的現代信息技術日新月異，新一輪智能制造、信息化技術的快速發展，必將對行業發展產生重大而深遠的影響。駱鐵軍認為，鋼鐵行業實施智能制造和信息化發展具備一定優勢條件：一是鋼鐵行業是亟待轉型升級的傳統行業，具有緊迫的內驅性；二是鋼鐵行業是大數據產生及應用的典型行業，具有實現的可行性；三是鋼鐵行業的生產過程屬于長流程、規模型的制造產業，具有廣泛實施的可復制性。
近幾年，國家高度重視鋼鐵行業的轉型升級，相繼出臺了許多推動兩化融合、實施智能制造的相關政策，為行業轉型升級創造了良好的環境。2015年，工信部在全國范圍內開始開展智能制造試點示范專項行動，通過專項行動在全國共確定了4批305個試點示范項目，其中包含了鋼鐵行業的寶鋼、鞍鋼、河鋼唐鋼等7家企業的9個項目。
“從行業發展現狀來看，雖然我們已經取得了一定的成績，但也還存在一些問題。”駱鐵軍指出，一是行業推動兩化融合、實施智能制造的水平不均衡。按照工信部的統計分析，智能制造的能力成熟度分為1級~5級，中國鋼鐵行業的智能制造能力成熟度基本在1.8級~3.5級之間，且行業企業的水平參差不齊。寶鋼等先進鋼鐵企業智能制造水平較高，也是率先推進智能制造的典范企業，其余大部分鋼鐵企業兩化融合水平較低，智能制造的基礎工作有待提升。二是行業智能制造基礎比較薄弱，整體處于起步階段，缺少行業標準和專業人才的培養、儲備，產品兼容性及集成度較差。三是創新能力不足。行業在互聯網、信息系統及物理系統的開發、管理、集成方面，創新能力仍然較弱；產品生產工藝設計與智能決策支持系統的綜合集成、業務系統向全產業鏈延伸時，缺乏成熟的行業系統解決方案。
駱鐵軍認為，中國鋼鐵行業智能制造發展也有優勢。中國制造業與互聯網融合的深度與先進國家差距不是很大，因為這種融合本來就是近幾年的事情，中國提出和悟出得并不晚。美國的制造業和互聯網都很強，但是不少制造環節已不在本國；德國的制造體系很強，但是互聯網有所欠缺；中國的互聯網很強，僅次于美國，同時是世界第一制造業大國。在融合發展、智能制造方面，中國企業的探索積極性和創新精神與先進國家在一個起跑線上，關鍵是理念問題。“我們要把握戰略機遇，增強自信。”駱鐵軍強調。
談到未來鋼鐵行業智能制造發展方向，駱鐵軍認為，應著重做好三方面工作：
一是加快發展全流程智能化。逐步完善基礎自動化、生產過程控制、制造執行、企業管理四級信息化系統的建設，重點培育流程型智能制造、網絡協同制造、大規模個性化定制、遠程運維4種智能制造新模式。
二是加快發展生產服務智能化。通過運用物聯網、大數據、云計算等關鍵技術，實現從用戶需求到研發、生產、銷售、服務等全流程的信息集成。
三是加快工業互聯網與物聯網的發展應用。抓住5G發展機遇，大力發展“互聯網+”模式，開展鋼鐵制造與工業互聯網、物聯網融合路徑研究，創造商業新模式，為推動工業互聯網、物聯網在鋼鐵制造中的應用及鋼鐵企業精準制造提供指導和服務。
