6月20日，冶金工業規劃研究院院長李新創在“2019（第二屆）鋼鐵智能制造創新實踐研討會”表示，目前，鋼鐵智能制造正處于起步階段。云計算、大數據等技術將實現大規模應用，工業互聯網平臺成為重要的著力點。鋼鐵企業要充分利用新一代信息技術，把智能制造融入鋼鐵企業全流程和智能決策過程中，做到“精準、高效、優質、低耗、安全、環保”，推動鋼鐵行業智能升級，進而實現鋼鐵行業高質量發展。

　　近年來，我國鋼鐵行業在信息化、自動化方面取得了長足進步。2018年鋼鐵行業兩化融合指數達到51.2，應用電子商務的企業比例超過50%。其中大型鋼鐵集團企業兩化融合指數為56.2，高于行業平均水平5個點，基本完成從產線級基礎自動化、過程控制系統、生產執行系統，到制造管理系統自上而下縱向集成的四級體系，自動化、信息化水平較高。目前，鋼鐵行業已經打造了9家智能試點示范，確定多個制造業與互聯網融合發展試點項目，智能車間、智慧礦山、大規模定制等試點示范項目已經取得一定成效。

　　“大多數民營企業已經認識到智能化發展的重要性，認識到智能制造是企業提升質量、提高效率、降低成本的重要途徑，普遍開始重視智能制造的投資。”李新創表示，邢臺德龍、天津榮程、河北鑫達、山東石橫特鋼、東海特鋼等民營鋼鐵企業紛紛推進智能制造，積極探索企業智能升級的解決方案。這些都為鋼鐵智能制造奠定了較好的基礎。

　　德龍鋼鐵董事長丁立國表示，德龍鋼鐵斥資上億元推動數字化建設，成功探索出低成本、高成效的生產數據集成模式，打造了產銷一體、管控銜接，財務業務一體化的鋼鐵行業數字化樣板工程，并向多家鋼鐵企業輸出了先進的管理理念和成熟的信息技術。

　　德龍集團首席信息官郭玉賓表示，德龍鋼鐵建成覆蓋制造全流程的實時數據采集與可視化生產管控系統，數據采集超過2萬個點位，基于新一代物聯網技術，實現生產計劃、投料、能源消耗、工藝過程、質量、物流等方面的一體化管理與控制，生產實績直達生產管理者，支撐生產制造過程的實時決策及優化，強化生產過程質量管控的PDCA循環，大幅提升生產管理的精細化程度和協同效率。“比如德龍鋼鐵APS系統的原材料配比與成本測算，將港口的礦石的各項指標、價格、以及高爐生產的各種工藝參數錄入系統，通過數據建模的方式進行 大數據運算，找出成本最優、質量最優的配料方案，指導采購決策和生產配料。”

　　李新創表示，冶金工業規劃研究院以打造“符合中國國情，體現國人智慧”的鋼鐵行業智能化綜合性解決方案為愿景，致力于搭建全行業智能制造服務平臺，為實現鋼鐵行業智能化貢獻一份力量。截至目前，冶金工業規劃研究院已經為首鋼、榮程鋼鐵、德龍鋼鐵、德勝鋼鐵、石橫鋼鐵、富倫鋼鐵、鑫達鋼鐵等眾多鋼鐵企業提供了智能制造發展規劃咨詢和實施服務，iSteel體系已經在數十家鋼鐵企業中得以成功應用，為鋼鐵企業效益最大化、服務實時化、決策智能化、運營可視化及綜合競爭力提升做出了積極貢獻，在鋼鐵行業中產生了重要的示范效應。