中國工程院院士余少華：
數字經濟與工業實踐深度融合是實現新型工業化重要路徑
5G、工業互聯網、大數據、云計算、人工智能等數字新技術正在與傳統制造業深度融合，用新型工業化替代傳統意義上的工業化，將持續推進實體經濟高質量發展，為中國式現代化建設提供強大的物質保障和技術支撐。
數字經濟與傳統工業實體深度融合，是實現新型工業化的重要路徑。由此形成的新型基礎設施、新型應用模式和新型工業生態，能夠創造出覆蓋工業全產業鏈和全價值鏈的智能制造體系，對于構建我國內外雙循環新發展格局、完善科技創新體系，推動綠色低碳發展具有重要意義。
新型工業化道路所追求的工業化，要做到“核心技術不斷突破、科技含量高、經濟效益好、資源消耗低、環境污染少、人力資源優勢得到充分發揮”，并實現這幾方面的兼顧和統一。這是新型工業化道路的基本標志和落腳點。工業化和信息化結合順應了物理世界和信息世界的發展趨勢，是推動工業企業數字化轉型的必由之路。
中國科學院院士馬於光：
推進新型工業化要在關鍵核心技術創新上持續發力
加快推進新型工業化，離不開重點領域關鍵核心技術攻關。實現新型工業化，需要對各個重點產業的核心問題和投入重點進行分析，既要面向當前急需解決的問題，也要著眼于長遠布局，實現核心技術及源頭技術的突破積累。
當前，我國在推進新型工業化和工業體系發展上取得了積極成效，上下游的產業鏈布局進一步協同。推進新型工業化，需要在關鍵核心技術創新上持續加力發力。
在推進新型工業化進程中，我國具有一定的優勢，我國具有統一協調的能力，比如高校正在加強有組織的科研，能夠集中力量辦大事。這也需要有關各方面向新型工業化的要求，選好發力方向，一方面強化新型舉國體制帶來的優勢，另一方面避免過度投入導致的重復和內卷。
推進新型工業化，需要在關鍵核心技術創新上持續加力發力。加強加快核心及原創性技術攻關，要從最基礎的教育開始，從娃娃抓起，培養全社會注重科學、注重知識產權保護的意識，鼓勵科研機構和企業等主體發展自己的特色和特長。諸多有特長的人才在自己專注的方向上進行長期研究，就會源源不斷地涌現出創新成果。
中國工程院院士彭壽：
材料工業的未來建立在數字之上
作為國民經濟的戰略性、基礎性產業，新材料已經成為大國博弈的焦點、區域競爭的熱點，是我國新型工業化建設的重要前提和重要支撐。面對科技強國、制造強國新要求、新目標，新材料產業應以高端化、智能化、綠色化轉型為核心路徑，全面提升行業發展質量、發展效能、發展水平。
材料工業是流程工業，材料工業的未來建立在數字之上。我們要立足材料研發/設計—制備—應用一體化，強化數字研發，基于大數據技術的材料研發“第四范式”，對材料海量數據提取總結“材料—成分—結構/組織—工藝—性能”關系，實現材料設計、工藝優化、性能/質量提升、新材料發現。加速前瞻性產業布局，圍繞人形機器人、元宇宙、量子科技、6G通信、宇宙探測等未來領域，加快開展關鍵材料基礎前沿研究與應用基礎研究，催生更多新材料新產業，開辟更多新領域新賽道，通過材料體系自立自強實現產業體系自立自強。
中國科學院院士錢德沛：
智能制造、智能服務正在成為制造業轉型升級主要方向
我國堅持走新型工業化道路十分正確。通過堅守以制造業為代表的實體經濟，能夠鞏固完整產業體系優勢，保持制造業占國內生產總值比重基本穩定，避免經濟“脫實向虛”。當前，我國已形成了規模大、體系全、競爭力較強的制造業體系，制造業規模已連續13年居世界首位。
新型工業化是以實體經濟為基礎，采用了新技術進行改造，讓工業發展不斷適應外部環境的各種新變化。數字經濟與實體經濟并不是割裂開來的，數字經濟實際上是由實體經濟被新技術、新手段改造而成的。數據、計算、網絡和人工智能這幾大要素讓我國工業變得更有競爭力，讓我國工業能夠更好地適應日新月異的世界、更好地提高資源利用效率，從而獲得更好的投入產出比。
現階段，信息技術和互聯網技術快速發展，互聯網、大數據、人工智能與工業的結合越來越廣泛、深入，智能制造、智能服務正在成為全球傳統工業和制造業轉型升級的主要方向。
中國科學院院士歐陽鐘燦：
打造具備國際競爭力的顯示產業集群
作為信息交互的重要端口，顯示產業已發展成為新一代信息技術的先導性支柱產業。我國顯示產業歷經20余年突破“少屏”困境，顯示技術快速發展，產業不斷升級躍遷，目前已經進入全球顯示產業第一陣營，引領全球液晶面板產業發展，在市場占有率、技術創新方面取得前所未有的領先地位。
未來，我國顯示產業需鼓勵顯示面板龍頭企業扮演更重要的角色，采用市場化手段帶動上游企業發展，在關鍵材料、核心設備和零組件方面開展多層次生態合作，帶動上游企業在關鍵技術和底層核心技術取得突破，打造具備國際競爭力的產業集群。
與此同時，我們要做好新型顯示技術布局，搶占產業發展高地，加大新型顯示技術研發力度，持續加速產業化進程，掌握關鍵核心技術，強化科技型企業尤其是龍頭企業的自主創新能力，驅動顯示產業高質量發展。
中國科學院院士楊金龍：
新型材料是新型工業化高質量發展的重要支撐
新型材料是新型工業化高質量發展的重要支撐，更是搶占未來科技和經濟發展制高點的重要領域。新型材料作為產業發展的基礎，是推進新型工業化的重要驅動力。它對產品性能、質量和創新能力產生直接影響，對整個新型工業化的水平起著決定性的作用。
我國在推進新型工業化的過程中具備很多優勢，其中包括具體的市場、完備的產業鏈等。同時，我國政府一直將科技創新和新型材料列為重點發展領域，提供了一系列的政策支持和資金投入，促進了相關產業的發展。這也是我國推進新型工業化的政策優勢。
推進新型工業化要加快對傳統制造業的提檔升級，提升智能化水平。從基礎研究開始，要推進人工智能技術在科學研究中的應用，大力發展精準智能化學等改變學科研究范式的研究方向。同時，對材料加工制造等工業流程也要進行智能化改造，結合機器人自動化技術等，大幅提高工業生產的效率和加工的精準程度。
中國工程院院士陳學東：
產業基礎再造與重大技術裝備攻關夯實新型工業化基礎
新型工業化是我國基本實現工業化后開創的新工業化道路，是新時期、新目標、新格局下我國實現中國式現代化的物質基礎和產業支撐，以實現中華民族偉大復興和建成社會主義現代化強國為目標，以構建國內國際雙循環新發展格局為戰略任務，以創新為主要動力，以高端化、智能化、綠色化轉型為核心路徑，推動我國經濟高質量發展。
產業基礎再造圍繞核心基礎零部件與元器件、基礎材料、基礎軟件、先進基礎工藝、產業技術基礎等工業“五基”提升產業基礎能力，是打贏產業基礎高級化攻堅戰的必由之路，是實現制造強國、質量強國建設的重要保障。重大技術裝備攻關圍繞具有技術集中度和含量高、系統成套復雜、附加值高、帶動性大等特點的重大裝備開展關鍵核心技術攻關，是事關綜合國力和國家安全的重要戰略舉措。實施產業基礎再造工程和重大技術裝備攻關工程是推進新型工業化的重要組成部分，是提升國家競爭力、保障國家安全、促進產業結構升級的根本保證和重要引擎。
中國工程院院士李伯虎：
智能制造是推進新型工業化重要突破口和著力點
智能制造是推進新型工業化的重要突破口和著力點。它是新一代信息通信技術、人工智能技術與先進制造技術的深度融合，貫穿于設計、生產、管理、服務等制造活動的各個環節，具有自感知、自學習、自決策、自執行、自適應等功能的數字化、網絡化、智能化的新型生產模式、技術、生態。
智能制造能夠提高生產效率、提升產品質量、個性化定制、資源優化配置、綠色環保、促進產業升級、創造新的就業機會、實現人才結構優化等，進而加快推進中國工業的五個轉型升級，實現工業的數字轉型與智能化升級，使我國制造大國的地位進一步鞏固。
智能制造有助于我國在重點領域創新方面取得重大突破，加快升級制造業產業結構，顯著增強制造業企業實力，提升制造企業數字化普及率，推動龍頭企業加速發展壯大，顯著加強和提高我國實體經濟的水平、實力及在全球的經濟地位。
中國工程院院士倪光南：
工業軟件正在成為工業智能制造的核心
為了加快推進新型工業化，我們要對人類工業化的經驗和教訓進行深入研究，加深對新時期、新格局下，工業和經濟發展規律的探索和認識，尤其是要根據我國經濟發展的客觀實際，制定出一套做強做優做大實體經濟的新方針、新舉措，能有力地促進我國工業高質量發展，將實施新型工業化的各項政策舉措落到實處。
中國龐大的制造業支撐了中國國民經濟的發展，同時也對今天我們進入新一輪科技革命，實施數字化轉型提出了新的挑戰，其中，如何迅速補齊中國在工業軟件領域的短板就是一個亟待解決的問題。工業軟件正在成為工業智能制造的核心，被譽為國之重器。中國要從制造大國走向制造強國，實現產業基礎高級化，達到高質量發展，都需要大力發展自己的工業軟件。這也表明工業軟件在我國蘊藏著巨大的市場潛能。我國具有世界上門類最齊全的工業體系，在廣闊的工業領域積累了豐富的經驗和應用場景，形成了比較全面的知識體系和人才隊伍，再加上我國具備舉國體制優勢、超大規模市場優勢、人才優勢，這為克服中國工業軟件薄弱環節創造了有利條件，也為我們從制造大國邁向制造強國打下堅實的基礎。
中國工程院院士李言榮：
培養科技創新人才為新型工業化打牢人才基礎
進入新時代，新型工業化以科技進步為重要動力，以高質量發展為內在要求，以綠色低碳發展為主要趨勢，不斷塑造發展新動能和新優勢，推動制造業發生根本性變革，推動實體經濟高質量發展。推進新型工業化、加快建設現代化產業體系，這一重要戰略的實施離不開高等教育資源的支持。高校源源不斷地培養各類優秀人才和創造新的知識，在教育、科技、人才“三位一體”的戰略布局中、在服務新型工業化建設中都大有新作為。
隨著科技的不斷進步和發展，新型工業化聚焦5G、人工智能、生物制造、工業互聯網、智能網聯汽車、綠色低碳等，未來人形機器人、元宇宙、量子科技等前沿領域，將成為產業急需。著眼未來，需加強高等教育資源的投入，提升高校的教學質量和科研水平，進一步優化專業布局結構，提升與產業發展需求的契合度，增設智能制造工程、新能源材料與器件、人工智能、區塊鏈工程等新型工業化專業，培養更多具有科技創新能力和實踐能力的人才，為新型工業化建設提供堅實的人才基礎。
