9月18日，華為全聯接大會2025舉辦了全球智能礦山高峰論壇。本次論壇以“數智技術加速煤炭智能、綠色、可持續發展”為主題，匯聚了來自行業協會、生產企業以及設備廠家的代表，共同探討了礦業在智能化轉型浪潮下的發展路徑與未來機遇。
中國煤炭工業協會副會長、信息化分會會長王虹橋在致辭中指出，“數據要素的價值實現”和“開展人工智能的場景實踐”已成為生產企業和設備廠家共同的核心任務，為行業向更高層次數字化轉型提供了新動能。
新版《煤礦安全規程》的發布對礦山的通信、監測和智能化建設提出了更高要求，驅動產業加速升級。中國礦業大學（北京）原副校長孫繼平詳細解讀了《規程》的內容并指出，根據新規范，一網同時承載不同業務的物理層切片網絡，設備數量、光纖用量與維護工作量遠低于傳統的多張網絡的形式。安標國家中心原副主任楊大明在解讀中表示，新規程大力鼓勵自動化、智能化技術應用，為無人、少人化開采創造了有利的政策環境。
面對行業轉型的迫切需求，山東能源集團魯西礦業信息中心主任劉長富分享了其在網絡基礎設施建設上的突破。通過與華為合作，魯西礦業利用SRv6和FlexE網絡切片技術，在國內首次建成了井下新一代信息綜合承載網，將多種業務系統統一承載于一張物理網絡，并通過技術隔離保障了安全監測等關鍵業務的絕對可靠，為上層智能化應用打通了堅實的數據動脈。
在智能化應用層面，AI大模型正從“作坊式”開發走向“工業化”落地。云鼎科技副總經理曹懷軒介紹了其依托華為盤古大模型構建的“1+4+N”礦山智能化方案，通過統一的AI平臺、四種核心能力賦能N個應用場景，推動人工智能在礦井的大規模部署。
貴州能源集團數字與智能化事業部副總經理李曉華針對瓦斯災害這一長期困擾安全生產的難題，分享了基于盤古大模型打造的瓦斯風險預警系統。該系統能夠識別3大類18種異常征兆，在歷史數據測試中，瓦斯異常識別準確率達到81%，將AI技術切實應用到了礦山最核心的安全場景。
上海創力集團副總工程師林江介紹了與華為的深度合作，雙方將華為的AI算法、礦鴻操作系統與創力的煤機裝備系統集成經驗相結合，聯合發布了業內首個礦山裝備人工智能大模型，實現采煤機的預測性維護和多設備間的智能協同，有效減少了非計劃停機時間。
中國中煤裝備事業部（中煤裝備研究院）智能開采技術研發經理分享了基于礦鴻操作系統研發的綜采工作面成套設備協同控制體系，標志著全棧自研軟硬件在核心采掘裝備智能化控制上取得了重要進展。
晉控寺河礦煤礦地測管理部部長王國梁分享了寺河礦煤礦率先建成的2025“透明地質”雙級架構。以地面鉆探、物探疊加無人機航拍、三維激光掃描和井下綜合探測，把地形、巷道、水文、瓦斯、設備全部三維建模，讓隱蔽致災因素一目了然、井上井下“一鍵直達”；憑借隨掘隨采地震、孔內物探、定向鉆機及瓦斯動態監測，在透明地質平臺上實時滾動更新，實現采掘預報、災害預警預演，做到風險超前防范、事故源頭防控。
山西晉云互聯科技張成銀分享了山西煤炭工業互聯網平臺的價值，他指出，平臺通過“六維適配”解決了礦山設備七國八制問題、通過“云邊協同”解決了應用迭代與優化難的困境，通過“聯合研發”解決了AI應用數量與覆蓋不足的問題，從而助力煤礦企業提升智能化建設和常態化運行效果，實現礦井本質安全、提升生產效率和經濟效益。
華能伊敏露天礦科技副礦長趙耀忠分享了全球首個在5G—A網絡下實現“車—云—網-充”規模化協同的露天礦運營成果。該運輸系統攻克高寒環境下純電驅動、智能換電等技術難題，100多輛純電無人駕駛礦卡可在零下40攝氏度環境下連續作業，綜合效率超過有人駕駛。
論壇上，躍薪智能機械與華為聯合發布了行業首個甲醇新能源礦山無人駕駛商業應用成果，中國煤炭工業協會與華為聯合發布了《大數據工程技術人員（礦山）職業技術技能標準》。
