中國冶金報 中國鋼鐵新聞網
記者 劉經緯 報道
“未來，在整個鋼鐵行業的發展過程中，IT技術（即信息技術）特別是人工智能、大數據、工業互聯網將是一項顛覆性的技術。”5月27日，浪潮信息總裁彭震在第十一屆中國國際鋼鐵大會期間接受《中國冶金報》記者專訪時表示，IT技術與鋼鐵行業的結合一定能迸發出巨大的創造力，推動鋼鐵行業高質量發展。
IT技術是鋼鐵行業實現碳達峰、碳中和目標的助推器
彭震表示，今天我們所說鋼鐵行業的碳達峰、碳中和，從某種角度講是歐美企業定下的標準，這種標準從某種程度上說不利于像我國這種工業化起步相對較晚的國家。因為歐美企業“野蠻排放”的階段已經度過，現在很多鋼廠都是用廢鋼生產，用電爐較多，很容易達到他們定下的碳排放標準。但我國不同，還有很長的路要走，要面臨巨大的變化和壓力。
彭震指出，我國政府非常有擔當，主動承諾了碳達峰、碳中和的時間表，這對于鋼鐵行業來說既是一種挑戰，又是一種機遇。它可以促使整個鋼鐵行業從原來的粗放型生產逐步發展成集約化、精細化、綠色化生產，而這個變化過程會伴隨大量的新工藝、新流程、新技術的使用，這就需要IT技術參與其中，發揮助推器的作用。
彭震介紹，美國波士頓咨詢公司近日發布一則調查報告指出，人工智能技術在應對二氧化碳排放、防止氣候變暖方面將發揮重要作用。報告分析指出，到2030年，通過人工智能技術，目前大氣中存在的二氧化碳將減少5%到10%，約合26億噸~53億噸，這是一個非常巨大的數字。報告舉例美國一家使用廢鋼進行冶煉的鋼鐵企業——大河鋼鐵，其在需求預測、采購與庫存、調度優化、生產優化、可預測性維護、運輸優化等諸多領域使用人工智能技術，可以預測廢鋼可獲得性、價格的波動性等，同時進行自動化排產，在用電低谷進行電爐生產，大大提高了生產效率，降低了生產成本，也減少了碳排放。
以智算中心為承載，推動IT技術與鋼鐵行業深度融合
彭震表示，計算力就是生產力，智能計算中心（簡稱智算中心）將是未來我國新基建的重要組成部分，在鋼鐵行業也將發揮重要的作用。
彭震介紹，IT行業有一個很重要的概念叫做“數字孿生”——現實世界中所有的物理設備稱之為“物理世界”，人們用信息技術來建立一個數字化的世界，這個數字化的世界和物理世界是一一對應的，用數字化技術更好地理解現實社會，更好地控制物理世界，即為數字孿生技術。這一技術的應用之一為工業互聯網，在實際應用中，人們利用大量的攝像頭、傳感器等來收集數據，同時利用5G網絡建立實時的、高速的、大容量的網絡，以快速獲取生產信息，并利用邊緣計算能力在廠區提高快速響應能力。
彭震指出，在工業互聯網發展過程中，收集的數據量會越來越大，但要真正產生人工智能的“智慧”，通過人工智能帶動生產的改造，需要基于智算中心去構建人工智能的大腦，我們稱之為元腦，元腦通過大量學習歷史數據和神經元計算，找到最佳的處理方案，然后將這種處理方案推送到前端變成一種“智慧”，再通過控制系統將這種“智慧”帶到生產中去，在能效管理、表面檢測、倉儲物流、智能鋼包、電子圍欄、除塵、工藝優化、廢鋼定級等方面發揮作用。
目前鋼鐵行業的智能制造還處于初級階段，未來隨著大量數據的收集和數字化水平的要求越來越高，鋼鐵行業對智算中心的需求將會越來越迫切。
浪潮智算已應用于鋼鐵行業多個場景
彭震介紹，目前浪潮智算已在鋼鐵行業中實現多個場景的應用。
一是基于人工智能技術的新一代帶鋼表面質量檢測系統。隨著機器學習技術在鋼鐵行業的應用，帶鋼表面質量檢測逐步進入到“機器初檢+人工復檢”的模式，機器學習主要通過攝像頭對鋼板進行拍攝，然后用機器學習的圖像識別算法對這些照片進行識別，平均準確率一般可以達到80%左右。這一準確率雖然可以通過人工復檢的方式來進行彌補，但還是難以達到讓人滿意的效果。針對機器學習算法的不足，浪潮聯合元腦伙伴開發新一代帶鋼表面質量檢測系統，實踐中，鋼板缺陷分類模型的預測結果準確率可以達到99%以上。
二是生產安全智能防護。浪潮智算構建生產安全監控系統，實現基于計算機視覺的AI智能監管，可以通過攝像機采集現場視頻，依托安全帽監測、防護服監測、人臉檢測等算法來判斷工人的行為是否符合安全規范，隨后自動進行告警和記錄。
三是浪潮智能工廠實踐。作為工業互聯網實踐樣板，浪潮智能工廠統一整合了柔性生產、智能技術和物聯網技術。截至目前，該工廠集成了600多個RFID（射頻識別技術）、2000多個傳感器、50個設備控制器、330套智能設備、6大核心系統，實現了從柔性化生產到交付服務的全過程智能化，交付周期從18天縮短至5天~7天，人員減少75%。
彭震表示，我國要想從鋼鐵大國走向鋼鐵強國，離不開IT技術的輔助，未來IT技術將在鋼鐵行業中發揮顛覆性作用。他還表示，目前IT技術在鋼鐵行業已有諸多應用，但應用場景還遠遠不夠。未來，浪潮將致力于加深和鋼鐵企業的合作，共同推動IT技術與鋼鐵行業深度融合，推動鋼鐵行業高質量發展。
