本報訊 在近日召開的上海材料前沿論壇上，由鞍鋼集團北京研究院研制開發的“基于深度學習的帶鋼表面質量檢測系統”獲得中國工程院院士隆重推介，得到高度評價。
該智能表檢系統采用高亮高頻線光源及寬幅線掃描相機，實時采集冷軋帶鋼表面圖像，并基于5G及萬兆以太網實現表檢大數據的互聯，基于深度學習及云計算技術實現在線帶鋼表面缺陷的實時檢測及分類，可以有效減少因缺陷引起的廢品產生，進而提高產品合格率。據介紹，目前，該項技術已成功應用于鞍鋼股份冷軋廠多條產線酸洗—軋機聯合機組和重卷機組，實現了在線缺陷檢出率95%以上，完全滿足現場生產應用需求。經遼寧省金屬學會鑒定，該系統達到國際先進水平。
據了解，作為鞍鋼集團基礎前沿技術研發的主陣地，未來，鞍鋼集團北京研究院將充分利用北京區位優勢，著力打造成為關鍵共性、前瞻性技術研發平臺，技術成果轉移轉化產業化平臺，創新人才集聚平臺，國家科技創新先行先試激勵政策應用示范平臺和開放創新合作平臺，協力打造鞍鋼智慧工廠。 （鄭燕）
《中國冶金報》（2020年07月21日 06版六版）
