智能制造網訊 年初至今，從智能機器人配送、無接觸快遞柜，到5G紅外測溫系統、人工智能醫療診斷，再到“云招聘”、“云面試”、“云課堂”、“云賣方”等，借助互聯網、云技術、物聯網、移動互聯系統，各類云服務已慢慢融入人們的日常生活，并為中國經濟增長提供重要支撐。
云服務的火熱，大家是有目共睹的，市場調研機構的調研數據也能放映云服務的“走紅”。研究機構的報告顯示，包括基礎設施即服務(IaaS)、平臺即服務(PaaS)和軟件即服務(SaaS)的全球公有云市場，2019年的規模為2334億美元，較2018年的1852億美元增加482億美元，同比增長26%。
另外，據IDC新發布的《中國人工智能云服務市場研究報告(2019)》顯示，中國AI云服務市場2019年市場規模達1.66億美元，2018至2024年CAGR將達到93.6%，AI能力已成為用戶進行云服務選型時的重要考量因素。
一些企業已在云服務領域展開布局。以華為為例，截至2020年6月底，華為云EI企業智能可提供60款人工智能服務(平臺類、視覺類、語音類、決策類)，160項功能(平臺功能、APIs、行業預集成方案)，面向行業領域的AI能力還在持續加強與更新，且與業內多家企業均建立了良好的合作關系。
作為較早布局云上語音AI技術的企業，阿里云對外提供語音原子能力、行業模型及自學習平臺等服務，給用戶“開箱即用”的行業語音解決方案。目前，阿里云語音已擁有數萬家客戶，覆蓋教育、金融、出行、物流等數十個場景。
國內外云計算市場的競爭競爭結果，取決于云計算行業內各家廠商的技術、產品、服務、銷售能力等。國內云計算廠商拓展國外業務，當然需要了解外國企業客戶的需求和訴求，針對化地設計產品和解決方案，以此擴大產品的用戶群體，提升產品的競爭力和影響力。
毫無疑問，互聯網已遍布大街小巷，云服務自然也就遍布于大街小巷。智能云服務已經與商業、工業、農業、建筑等行業發展密不可分。在企業數字化轉型需求的拉動下，未來幾年企業對數據庫、中間件、微服務等PaaS服務的需求將持續增長，預計仍將保持較高的增速。公有云市場，也有望迎來擴張的新契機。
不過，AI發展在全球范圍內還局限在感覺、感知層面，而通用AI則是向認知層面跨越。因此，想具有開放問題的求解能力，就需要更大的AI算力以及更強的學習能力。而AI與各類技術的可融合性、可拓展性，也在一定程度上決定了AI云、AI語音、AI傳感等產業的發展進程。
從技術層面來看，AI云服務的細分技術領域，主要包括NLP技術、人臉人體技術、圖像視頻技術、語音技術、對話式AI和機器學習。相應商業應用模式的創新、升級，將讓這些技在醫療、交通、安防、家居等行業得到更為深入和廣泛的應用。而關于數字經濟、新基建的政策支持，也有望推動“云+AI+5G”融合發展、釋放新動能。
在當前主流的AI用例中，采用AI公有云服務的應用場景主要包括：制造業供應鏈預測分析，互聯網行業的內容審核、推薦系統，金融行業中小型企業的智能客服，零售行業智能營銷、對話式客服、客流分析等等。未來或許將涌現出更多有趣、好玩的應用。
