樊三彩
自6月25日凌晨起，有開發者陸續收到來自OpenAI官方的郵件：“數據顯示，您的組織存在來自OpenAI目前不支持的地區的API（Application Programming Interface）流量。我們將從7月9日開始采取額外措施，阻止來自不在我們支持的國家和地區列表中地區的APl流量。”一石激起千層浪，OpenAI對中國API“停服”，引發的輿論關注度范圍已遠超科技圈。
API即應用程序編程接口，應用開發者等企業用戶可通過接入OpenAI的大模型服務，在各類應用軟件中植入ChatGPT，將一個普通軟件升級為AI應用。
其實，OpenAI對中國API“停服”并非完全不可預測。一方面，OpenAI官方此前便不向中國境內提供服務、不向中國用戶開放注冊和使用，但中國開發商此前尚可利用技術手段調用API，實際上，使用OpenAI的唯一合規渠道主要是申請使用微軟的AzureOpenAI服務；另一方面，隨著AI應用日益普遍、深入，美國內部就此事已經多次開會進行商討，今年5月份，美國眾議院的外交事務部委員會還通過了一項限制AI出口的法案——《加強海外關鍵出口國家框架法案》，可見正式宣布只是時間問題、時機問題。
反觀此事，其實有著更大的時代背景。
一方面，政治角力驅動。今年是美國“大選年”，種種跡象表明，與中國在科技、經貿等領域的合作收緊已是“板上釘釘”。這從6月21日美財政部發布對華投資限制擬議規則（旨在限制美國實體在半導體和微電子、量子信息技術、人工智能3個高科技領域對華投資）可見一斑；從OpenAI此次對中國（包括中國內地、中國香港和中國澳門）、朝鮮、伊朗、俄羅斯等國“停服”，亦不難看出其背后的政治角力。
另一方面，科技競爭加劇。自去年以來，在ChatGPT、Sora等大模型的催化下，國產大模型百花齊放，積極迎接洶涌而至的AI浪潮。鈦媒體國際智庫重磅發布的《2023AI大模型應用中美比較研究》報告認為，中美在AI大模型方向領先世界各國，然而二者的競爭也已經明牌，中美兩國在AI大模型各方面的表現各有千秋，美國在基礎大模型上保持優勢，而國內在模型應用領域更勝一籌。可見，隨著人工智能大模型等應用爆發式發展，這一輪科技競爭的焦點集中在了算力、算法、數據等層面，特別是算力。近期被熱議的“主權AI”概念，更是預示著各國在AI領域的競爭趨勢將日益凸顯。
OpenAI對中國API“停服”引發的“余震”不斷。一是“套殼者”難自立。受影響最大的，當屬借助OpenAI大模型套殼的開發商。這些開發商只是簡單套用了OpenAI的技術或模型，修改了用戶界面或部分功能，而未涉及對底層技術的根本改進，因而根基最不穩固，也最經不起風浪。二是B端沖擊強于C端。對于已經接入使用OpenAI技術或模型的公司而言，或將必須進行技術遷移；對于國產大模型開發商而言，缺少了與OpenAI技術與模型的對標，研發時間和資金成本將提高。對于個人用戶而言，國產大模型的可替代性則較強。不過整體而言，“停服”對中國影響有限，國內已有相對不錯的替代產品。
如果從更加積極的角度考慮，“停服”一事對國內大模型廠商也充滿著積極意義。根據公開資料，百度智能云、阿里云、騰訊云、商湯科技、智譜AI等公司都已經在公布自身“實惠”的遷移方案，吸引相關公司入駐。OpenAI對中國“停服”，意味著讓出了中國市場，給足了國內開發商發展空間，倒逼其步入全面自研之路。
從更高的維度而言，全面自研、自主創新才是真正可持續發展的道路。7月1日，第78屆聯合國大會協商一致通過中國主提的加強人工智能能力建設國際合作決議，140多國參加決議聯署。中國常駐聯合國代表傅聰大使在聯大全會介紹決議草案時強調，這份決議旨在幫助各國特別是發展中國家從人工智能發展中平等受益，彌合數字鴻溝，完善全球人工智能治理，加快落實2030年可持續發展議程。習近平主席在去年10月便提出《全球人工智能治理倡議》，系統闡述了人工智能治理的中國方案。在以人工智能技術為代表的高科技領域，如何競爭與合作，始終是一項值得深入探討的話題。在此形勢下，推動高水平科技自立自強，全面打造我國自身的新質生產力，積極參與全球人工智能治理，方能避免受到“技術霸權”的掣肘，在構建人類命運共同體中發揮更加重要的作用。
相關鏈接
IMF：財政政策可幫助人工智能更好造福人類
本報訊（記者樊三彩） 近日，國際貨幣基金組織官方發布的一份報告指出，為實現人工智能轉型，我們需要加強社會安全網，加大教育投資，實現能夠支持人類勞動者且削弱不平等的稅收制度。
該報告指出，在更平等地分配生成式人工智能的收益與機會方面，財政政策發揮著重要作用。但這需要世界各地的社保體系和稅收制度做出重大升級。更慷慨的失業保險可以緩解人工智能對勞動者的負面影響，因此，在擴大失業保險覆蓋面并提高其慷慨程度、完善保險福利的轉移接續制度以及考慮工資保險的形式方面，大多數國家都有很多工作可做。與此同時，基于行業的培訓活動、學徒安排、技能提升和再培訓計劃，可以幫助勞動者更好地迎接人工智能時代。自動化或行業消失將使一些勞動者面臨長期失業，或是造成當地勞動需求下降——這些勞動者需要全面的社會援助計劃。
該報告同時表示，對人工智能設立特定的稅目并不可取，可能會降低投資和創新的速度，從而扼殺生產率的提升。那么，在人工智能時代，可以做些什么來調整稅收政策呢？近幾十年來，一些發達國家擴大了對軟件和計算機硬件的企業稅收減免，以促進創新，但這些激勵也往往會鼓勵企業實施自動化并裁撤員工。應重新考慮那些低效的、傾向于快速裁撤人類崗位的企業稅收制度，因為它們可能會放大人工智能造成的員工下崗問題。
《中國冶金報》（2024年07月09日 04版四版）
