代賢德 徐銓
特鋼之所以“特”，在于其高強度、高純凈度、高精度、高穩定性4個方面極致的質量要求。面對客戶定制化、快速響應的需求，特鋼企業也存在敏捷研發協同難、工藝協同生產管控難、檢驗與交付協同難的問題。
為此，興澄特鋼始終秉承“特鋼是科技煉成的”技術理念，制訂了“數據鑄魂 AI革新特殊鋼工藝協同管理和創新”的整體方案。該方案于2024年底榮獲“第四屆智能制造創新大賽——原材料（鋼鐵）賽道”二等獎，還被評為江蘇省數據要素X二等獎、中信集團第二屆“綻放杯”數字化應用大賽“數據要素X”專題賽銀獎。該方案目前已在興澄特鋼落地應用。
據了解，該項目運用云計算、物聯網、邊緣計算、AI（人工智能）、5G、大數據、區塊鏈等先進技術，構建數據治理與安全體系，打造特鋼行業首個數智管控中心；自主研發100多個融合行業數據與工業機理的領域垂直模型，覆蓋全部核心生產工序；深度應用數據要素與AI，打造“鐵、鋼、軋、能、環、研”六位一體智能制造體系，完成敏捷研發協同體系、工藝協同管理、質量精準追溯等場景應用，共同推進特殊鋼工藝協同管理和創新。
應用場景一：基于AI賦能的敏捷研發。為滿足定制化、快速響應的需求，興澄特鋼構建了基于人工智能驅動的敏捷研發協同體系；基于30年110萬條特鋼產品工藝數據形成高質量數據集，通過AI+建模分析與預測，整合形成產品知識庫，以關鍵指標搜索，智能推薦設計方案，滿足客戶定制化個性化需求，實現將新品研發周期縮短56.6%。
應用場景二：基于數字孿生的全周期、全工藝、全業務多部門協同管控。興澄特鋼通過全面進行數據采集，構建研發數據標準和數據治理體系，融合全工序生產數據，貫通全業務流程，構建工廠、工序、設備、產品4級數字孿生體系，實現煉軋車間10余個部門的工藝協同管控與一體化調度。
應用場景三：基于AI賦能的特鋼生產全面應用。依托工藝流程及工藝標準，興澄特鋼將機理模型、數據模型和視覺模型進行全面融合，實現全流程、全要素智能建模和多維度訓練優化，并在全工序進行了模型應用。
合金智能投料模型。特鋼之所以“特”，在于煉鋼過程中加入了合金成分，如何精確控制合金成分和成本是關鍵。為此，興澄特鋼自主研發“合金智能投料模型”，利用冶煉鋼液、合金成分等867條數據項，在4000多個鋼種中選取計算規則，實現配料加料一鍵完成，鋼液成分不合格率降低34.4%，累計年降本總量超4400萬元。
鋼包吹氬模型。在煉鋼中，精準的鋼包吹氬過程決定了特種鋼的純凈度。興澄特鋼自主研發鋼包吹氬模型，建立10多個工藝機理模型，采用AI視覺識別技術實時精準分析吹氬效果，實現秒級響應、調整吹氬參數，使鋼液純凈度提升0.2%。
連鑄全要素仿真分析模型。在連鑄過程中，興澄特鋼自主研發了基于工藝數字孿生的連鑄全要素仿真分析模型，模擬鋼水從液態凝固成固態的整個過程，使凝固點精準定位，同時可以不斷調整拉速、壓下量、水冷流量，使鋼坯均勻成型、內部無疏松，提高了產品質量的合格率。
特鋼產品關鍵性能實時預測。興澄特鋼整合產銷、MES（制造執行系統）、工控系統等數據，融合匯聚形成工藝知識庫；建立特鋼研發數據標準，提升數據質量；結合客戶指標需求和產品特性，從上千個變量因子中鎖定145個過程變量因子，識別出21個關鍵因子；建立30多個性能預測模型，實現指標特性與生產工藝的雙向匹配、雙向預測。借助這一系統的有力支撐，興澄特鋼生產出超純凈軸承鋼，疲勞壽命達到7500萬次，提升幅度達到241%。
特鋼產品質量精準管控。興澄特鋼建立質量大數據平臺，將大數據相關技術與鋼鐵生產過程融合，結合現場質量管理理念，構建鋼軋一體化質量跨工序管控系統；實現了廢品率降低47.3%，質量分析時間縮短至秒級。
【新知】
提效益需有全流程思維
戚建國
該項目通過建立以數據驅動、以AI賦能的工業互聯網平臺，融合數據中臺、AI中臺、技術中臺、低代碼開發、大模型應用等技術，構建鋼鐵行業全流程智能化解決方案，實現全要素數據采集與融合、敏捷研發體系建設、大數據質量精準分析、能效平衡及優化、全工藝數字孿生和大模型知識體系建設等應用，形成全流程數字化轉型一體化解決方案。2024年，興澄特鋼實現產量提升14.4%，利潤提升22.2%，交貨周期縮短20.3%，質量損失減少46.7%。
該項目最大的亮點是構建了“鐵、鋼、軋、能、環、研”六位一體智能制造體系，大規模部署超過100個先進人工智能應用模型，成功攻克了鐵鋼軋流程長、黑箱制造環節多、復雜物理化學變化多、高保真數據難、模型開發驗證難等五大行業核心難題，實現了“高定制、高品質、高效率、綠色低碳、低成本”的智慧運營模式，取得了顯著的經濟效益和社會效益。其中，定制化訂單數量增長35.3%，產品檢驗不合格率降低47.3%，噸鋼能耗降低10.46%，充分展現了數據驅動和AI革新在推動制造業轉型升級中的重要作用。
《中國冶金報》（2025年02月27日 02版二版）
