本報通訊員 高帥琪
在首鋼礦業公司水廠鐵礦印子峪采場上，無人駕駛電動寬體礦車沿著蜿蜒的運輸道路行進不息，載著物料上坡下坡，車輪碾過碎石路面發出規律的聲響，仿佛譜寫著一曲現代工業的樂章。然而，在這片繁忙景象背后，頻繁的上下坡作業正悄然消耗大量能源。
2024年底，水廠鐵礦順應行業變革趨勢，率先引入無人駕駛電動寬體礦車。然而，在實際應用過程中，復雜的工況對車輛性能提出了更高要求，尤其是礦車頻繁上下坡帶來的能源消耗與設備損耗問題，成為制約運輸高效運行的關鍵瓶頸。
問題所在，即是創新所向。北京市級職工創新工作室汽運作業區陳小松創新工作室與外部技術團隊發揮職工創新工作室聯盟作用，堅持問題導向，圍繞無人駕駛礦車制動系統電緩行介入技術研發與應用開展聯合攻關，力爭實現“下坡反向充電”，增強續航能力，提高工作效率。兩個團隊成員歷時2個月攻關，創新性地將電緩行技術融入無人駕駛礦車制動系統。通過精準算法控制，車輛可在下坡時自動啟動電緩行裝置，將傳統制動過程中的動能轉化為電能回饋至車載電池，實現“下坡反向充電”。應用該技術后，該無人駕駛礦車綜合節能效率提升10%，并可減少機械制動磨損。
此次創新不僅提高了無人駕駛礦車能源利用效率，還大幅縮短了車輛充電等待時間。眾所周知，無人駕駛礦車需定期停靠充電樁補能，而電緩行系統的介入通過動態能量回收，可大幅縮短充電時間。經測算，每臺礦車日充電時間縮短18%，增加每日有效作業時間0.4小時，為連續高效生產提供了技術保障。
“此次創新是礦山傳統生產場景與前沿智能技術的一次深度融合。”職工創新工作室負責人陳小松表示，“電緩行技術的成功應用，不僅降低了運營成本，還驗證了無人駕駛系統在礦山場景下的可靠性與經濟性。未來，我們將繼續深化產學研平臺應用，拓展AI（人工智能）算法與能源管理技術的應用場景，助力礦山運輸向更加智能化的目標持續邁進。”
《中國冶金報》（2025年07月01日 04版四版）
