本報通訊員 程軍
今年6月份，馬鋼煉鐵總廠高爐燃料比、冶煉強度、煤比等大部分技術經濟指標不斷優化。與此同時，廠區綠化美化工作成效顯著，現場環境賞心悅目，職工企業歸屬感、凝聚力和向心力明顯增強。這些成績是如何取得的？有哪些可以借鑒和復制推廣的舉措、經驗和方法？今天，筆者帶您走進花園式濱江生態都市鋼廠——馬鋼煉鐵總廠一探究竟。
“數”“智”賦能 打造“最強大腦”
加入中國寶武大家庭后，該總廠圍繞公司“十四五”規劃布局，全速推進高爐和燒結機大修、新建燒結機和帶式焙燒機、智慧制造、環保創A超低排放、廠區環境提升、物流筒倉等六大板塊重點工程項目建設，以大項目推動“綠色發展，智慧制造”大發展。
經過近1年的精心準備和全力推進，2020年12月15日，馬鋼煉鐵智控中心一期工程投運。2021年1月—2022年12月，隨著馬鋼煉鐵智控中心二期項目推進，該總廠實現了多產線集中操控，開創了鐵前信息溝通面對面、工序融合零距離、操作控制智能化的良好局面。
馬鋼煉鐵智控中心的建設采用了中冶賽迪自主研發的“水土云”工業互聯網平臺（該平臺在第二屆中國工業互聯網大賽中獲得全國總冠軍）。在馬鋼煉鐵智控中心項目中，“水土云”采集數據數十萬個，部署智能應用數百個，服務崗位數千個，連接設備數萬臺，再配合各類智能模型應用及手機App，以工序數據互聯互通和信息隨時隨地共享，驅動I-DEEP（智控煉鐵生產模式）智控煉鐵新模式不斷發展成熟，有力地帶動了馬鋼鋼鐵制造業的智能化和數字化轉型升級。
馬鋼煉鐵智控中心的投運標志著該總廠“綠色發展·智慧制造”專項工作取得了階段性的重要成果。以智能（Intelligent）、遠程（Distance）、全流程（Extent）、效率（Efficiency）、人才（Person）為核心的I-DEEP智控煉鐵新模式逐步發揮作用，促使該總廠建成國內煉鐵行業產能規模最大、覆蓋產線最多、操控距離最遠、工序流程最齊全的煉鐵集中控制中心，將覆蓋年產1600萬噸煉鋼生鐵的馬鋼鐵前原料、煉焦、燒結、球團到高爐的所有工序產線，實現物質、能源、信息和成本的“四流”（四個一流，即：物流，能源，信息和成本）集中管控。
該總廠自2021年以來持續推進智能化模型建設，截至目前已累計導入高爐爐況診斷、高爐爐內冶煉數字化、高爐爐墻安全診斷、燒結生產診斷、燒結加水智能控制等智能模型應用近300個，模型應用功能不斷完善，現場適用性和指導性持續增強；“四個一律”（即：一是控制室一律集中離開現場；二是操作崗位一律用機器人；三是設備一律遠程監控；四是服務一律上線）集中化指數從2021年初的79.49%提升至目前的98%，鐵前的全流程集中管控實現質的飛躍。
環保提升 成效可圈可點
一大批綠色發展項目加速實施，成效可圈可點。2020年12月23日、12月26日、12月30日，1號燒結機脫硫脫硝工程、B號燒結機脫硫脫硝工程、A號燒結機脫硫脫硝工程相繼竣工。這3個投用的燒結機脫硫脫硝重點工程項目采用中低溫SCR（選擇性催化還原法）脫硝工藝，是目前國際鋼鐵行業燒結煙氣脫硝的主流工藝技術。脫硝后，煙氣NOx（氮氧化合物的總稱）濃度控制在50毫克每標準立方米以下、二氧化硫排放濃度≤35毫克每標準立方米、粉塵排放濃度≤10毫克每標準立方米，環境改善成效顯著。
此外，該總廠新建帶式焙燒機項目、小料場改造等一批綠色發展項目陸續投用。這些項目的投產，不僅很好地促進了鐵前系統生產效率效益提升，還對促進超低排放、改善廠區生態環境和職工工作環境有重要作用。
對標找差 實現全方位提升
去年，針對生產、技術操作、管控方面存在的不足之處，該總廠瞄準先進企業，確立目標，制訂方案，構建指標體系，并將梳理出的268個指標層層分解至分廠和各作業區，落實到崗，責任到人，確定網絡節點和改善措施。
該總廠將對標找差工作滲透到每一個作業區、班組，在全廠范圍內開展我為企業“對標找差創一流”獻一計活動。其間，該總廠各作業區作業長、黨員骨干帶頭參與，通過發揮示范引領作用，帶動身邊職工立足本職崗位，從小處著眼想辦法解決問題，針對難點和焦點“把脈問診”、制訂“良方”，集聚全廠智慧為總廠生產“排憂解難”。去年，該總廠共采納了5872條職工獻上的計策，計策實施完成率達95.36%。
《中國冶金報》（2023年07月18日 06版六版）
