圖為中國鋼研數字孿生平臺的熱軋廠。

　　在鋼鐵企業綠色化智能化品牌建設方面，中國鋼研主要從4個重點方面尋求突破：

　　一是鋼鐵數字孿生。中國鋼研結合新一代信息技術，建立了鋼鐵數字孿生平臺，基于低代碼、可組態的開發環境，以數字化手段將真實的物理生產線復制到虛擬空間，模擬設備對象和物料對象在現實環境中的行為，通過數字孿生的集成技術實現對不同尺度、不同維度的數據和模型的集成及模型間實時動態的數據交互，并使控制系統和虛擬系統實時交互反饋，讓新產品、新工藝、新系統可以在真實工廠上線前進行概念驗證和虛擬調試，標準設計流程、調整生產節奏，為鋼鐵行業建立新一代的智能制造工程做出示范。

　　二是鋼研智云平臺。鋼研智云協同研發平臺是人工智能研發、服務和生態構建的基礎設施和一站式應用平臺。中國鋼研通過統一協同研發工具、規范研發流程、支持端到端的研發創新，為科研工作賦能。鋼研智云協同研發平臺建立了統一的AI（人工智能）平臺、企業知識圖譜管理平臺、統一的代碼管理平臺等，為中國鋼研內部人工智能協同研發及外部鋼企人工智能場景提供端到端支持。AI模型訓練及管理平臺支持機器學習，計算機視覺和自然語言理解等模型訓練能力，集成了先進AI視覺技術，為用戶提供一站式視覺識別模型構建服務。此外，該云平臺一方面能建立知識圖譜研發平臺，根據業務和數據構建知識圖譜，提供對知識的抽取、知識融合等服務，管理專家經驗等并協助相關項目交付；另一方面可以建立研發運維一體化平臺，支持開發、構建、測試、部署全生命周期管理體系，實現項目自動構建和持續部署，提高科研工作和服務客戶的效率。該云平臺建立統一的代碼管理平臺和鏡像倉庫，利用統一的企業資源池管理平臺，把科研工作中產生的有價值的數據等有效管理起來，并能在不同項目、不同人員之間共享。

　　三是冶金工業機理模型庫。冶金工業機理模型庫是將冶金行業的工業原理、技術等通過數字化手段，封裝為可重復使用、互操作和跨平臺調用的模型組件，并且可以進行共享的鋼鐵行業數字化公共服務平臺，包含有模型集成開發環境構建等核心功能。該平臺建立了完整的冶金機理模型分類體系、精準搜索引擎和審核評價機制，改善了模型雜亂適應性差、開發專業性強、行業知識和數據存在壁壘的現狀，以數字化平臺促進工業知識的沉淀、傳播、復用與價值創造，同時為工業軟件的開發提供支撐，打破了國際工業軟件技術封鎖，夯實了我國應用軟件的開發基礎，在工業模型數字化及軟件開發智能化方面形成原創優勢。該平臺目前在首鋼、沙鋼等25家鋼企應用，共計部署冶金機理模型達2214個，開發基于冶金機理模型的工業軟件超61個，在金屬學會技術成果評價會上被評為“整體達到國際先進水平，集成開發環境和知識圖譜達到國際領先水平”。

　　四是鋼研碳云平臺。中國鋼研是低碳研究起步較早，并且研究最全面、最系統和最深入的單位，是中國鋼鐵工業協會低碳推進委員會低碳發展組、低碳技術組組長單位。中國鋼研立足自身理論和技術優勢，立足中國國情、兼顧國際接軌，建設鋼研碳云平臺，依托國內外標準，結合工業互聯網、大數據等技術，建立標準模塊化計算工具，采用云端部署與維護的方式，快速實現產品等碳足跡的量化分析，為企業提供低碳管控和低碳認證的完整解決方案。同時，中國鋼研構建起了中國鋼鐵行業內具有一定本土化特色的背景數據庫，助力企業應對未來低碳認證帶來的挑戰，也為國家本土化背景數據庫構建奠定基礎。鋼研碳云平臺為相關管理部門及企業提供碳排放核算管控和全生命周期評價兩大服務，支撐鋼鐵企業開展低碳發展戰略咨詢、碳資產管理及上下游產業鏈的協同降碳等工作。