中國冶金報 中國鋼鐵新聞網
記者 劉經緯 報道
近日，中國鋼鐵工業(yè)協(xié)會發(fā)布了《鋼鐵行業(yè)數(shù)字化轉型評估報告（2023年）》（以下簡稱《報告》），以49家企業(yè)為例，從基礎建設、單項應用、綜合集成、協(xié)同與創(chuàng)新等方面，分析評估了我國鋼鐵行業(yè)數(shù)字化轉型的進展。
參評企業(yè)包含國有企業(yè)18家、民營及混合所有制企業(yè)31家。其中，粗鋼產能1000萬噸及以上企業(yè)14家、500萬噸~1000萬噸企業(yè)12家、200萬噸~500萬噸企業(yè)17家、200萬噸以下企業(yè)6家。《報告》指出，絕大部分鋼鐵企業(yè)建立了數(shù)字化轉型相關管理組織和團隊，并加強其規(guī)劃落實，系統(tǒng)間的綜合集成能力進一步加強。在研發(fā)、制造、服務全生命周期管控以及產業(yè)鏈協(xié)同等方面需繼續(xù)深化，這也是現(xiàn)階段鋼鐵企業(yè)數(shù)字化轉型需重點建設的內容。
1 行業(yè)數(shù)智化水平穩(wěn)步提升
《報告》顯示，在基礎建設方面，93.9%的企業(yè)將數(shù)字化轉型融入企業(yè)總體發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃中，并持續(xù)投入大量資金實施數(shù)智化改造升級項目。其中，24.5%企業(yè)的資金投入占營業(yè)收入的比例超過1%。2022年，企業(yè)資金投入165.4億元，平均噸鋼投入38.5元，較上一年提高8.7元，提升23.9%。數(shù)據(jù)管理工作穩(wěn)步推進，63.3%的企業(yè)建立了數(shù)據(jù)治理組織和專職隊伍，專門開展數(shù)據(jù)治理工作，這一比例較上一年提高12.2個百分點。
在單項應用方面，97.9%的企業(yè)已普及車間級制造執(zhí)行管理信息系統(tǒng)。其中，子系統(tǒng)聯(lián)網率達到100%的企業(yè)比例較上一年提高4.2個百分點，達31.9%。應用工業(yè)機器人成為鋼鐵行業(yè)普遍共識，機器人(含無人化裝備)應用密度達54臺（套）/萬人，較上一年36臺(套)/萬人提升50%。信息技術在能源管理、環(huán)保監(jiān)測、安全管控、物流倉儲、設備監(jiān)控、生產過程優(yōu)化等方面的創(chuàng)新場景大幅增加，生產流程整體信息化水平有所提升。
在綜合集成方面，500萬噸規(guī)模以上企業(yè)基本實現(xiàn)了管控銜接、產銷一體和業(yè)財無縫。其中，78.7%的企業(yè)應用信息技術實現(xiàn)訂單排產與優(yōu)化，與上一年保持齊平。建設智能工廠和智能集控中心正在成為新趨勢，有40%的企業(yè)在其主要產線應用了三維可視化仿真技術，較上一年提高2.5個百分點。
在協(xié)同創(chuàng)新方面，企業(yè)正加大力度構建上下游客商高效緊密銜接的生態(tài)圈，實現(xiàn)信息共享。數(shù)據(jù)顯示，企業(yè)均能在不同程度上實現(xiàn)與上下游客商在線協(xié)同，其中，與供應商實現(xiàn)訂單協(xié)同的企業(yè)占53.1%，較上一年提高9.5個百分點。79.6%的企業(yè)對大數(shù)據(jù)模型進行了試點應用，18.4%的企業(yè)已開展局部AI（人工智能）應用。利用工業(yè)互聯(lián)網技術實現(xiàn)智能化生產過程管控和智慧化運營管理的企業(yè)達79.6%和57.1%，較上一年分別提高7.3個百分點和1.8個百分點，企業(yè)綜合協(xié)同、智能管控能力呈穩(wěn)步提升趨勢。
2 行業(yè)數(shù)字化轉型仍存在多項短板
《報告》指出，我國鋼鐵行業(yè)數(shù)字化轉型仍存在諸多問題，需要在發(fā)展中進一步解決。
在基礎建設方面，信息安全管理和資金投入仍有較大提升空間。在組織和規(guī)劃方面，專職的兩化融合管理和信息安全管理人才占比相對較低，分別為3.4%和2.5%；在資金投入方面，投入資金不足營收1%的企業(yè)仍然達到75%以上；在設備設施方面，無線網絡傳輸技術在AGV（自動導引車）車輛倒運、周界安防等方面的應用占比相對較低，分別為8.2%、34.7%；在信息資源方面，信息系統(tǒng)的災備基礎仍顯薄弱。
單項應用方面，生產制造領域的智能化水平有待提升。在生產管理方面，部分企業(yè)在工器具管理、生產計劃排產和工藝控制指令下發(fā)至生產單元方面的自動化水平較低；在經營管理方面，內部供應鏈管理的信息系統(tǒng)局部業(yè)務覆蓋不足；在生產制造方面，工業(yè)機器人在整個行業(yè)和生產工序中應用分布不均，企業(yè)在生產過程中的無人化和少人化替代、數(shù)據(jù)智能分析和優(yōu)化等方面還不夠成熟；在產品研究開發(fā)方面，大多數(shù)企業(yè)都應用了用于新鋼種研發(fā)的工具，但更多偏重于專業(yè)軟件，同時，企業(yè)研發(fā)人員的占比總體上還有待提高。
在綜合集成方面，隨著運營管理精細化要求的增加，業(yè)務與財務的無縫銜接需求更為迫切，提升的空間依然較大。在產品設計與生產銜接方面，生產路徑選擇和參與過程質量控制的部分參數(shù)設置仍然需要人工干預；在管控銜接方面，企業(yè)的總體應用水平偏低，實現(xiàn)企業(yè)資源計劃系統(tǒng)、制造執(zhí)行系統(tǒng)、過程控制系統(tǒng)整體集成融合的企業(yè)占比不高；在產銷一體化方面，自動排產訂單比例、自動材料申請計劃量仍有待進一步提高；在業(yè)財無縫方面，局部業(yè)務領域的系統(tǒng)銜接、數(shù)據(jù)共享等方面水平仍需進一步提高；在企業(yè)智能管控方面，目前智能集控已實施落地的多為鐵前、軋鋼領域，熱處理、公輔等領域還需拓展；在環(huán)境經營方面，目前信息技術對產品環(huán)境分析評價的支撐仍屬薄弱環(huán)節(jié)。
在協(xié)同與創(chuàng)新方面，由于產品結構和運營模式等存在差異，總體水平仍有提升空間。在制造和服務的全周期管控方面，存在對客戶需求理解不足等情況；在工業(yè)互聯(lián)網平臺建設及應用方面，企業(yè)運營管理和產業(yè)鏈協(xié)同的應用仍需進一步強化；在大數(shù)據(jù)及人工智能AI技術應用方面，目前AI技術在鋼鐵行業(yè)的應用仍處于初級階段，技術與實際需求的匹配度可能存在不足；在產業(yè)鏈集成方面，一些企業(yè)可能只是實現(xiàn)了簡單的信息共享和交流，并沒有達到真正的業(yè)務深度融合與創(chuàng)新。
3 不同發(fā)展階段企業(yè)需“量體裁衣”
綜合鋼鐵企業(yè)的產能規(guī)模、裝備技術升級、生產模式創(chuàng)新、數(shù)智化應用水平等方面總體得分情況，《報告》將參評企業(yè)劃分為3個梯隊。針對上述問題，《報告》給出3點建議。
第一梯隊的企業(yè)一般投入較大，已將數(shù)字化轉型上升為與企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略同等重要的層級，已有總體規(guī)劃藍圖，正在逐步落地推進。建議深化跨領域協(xié)作與創(chuàng)新。此類企業(yè)雖然在基礎建設、單項應用和綜合集成方面已具備較為完善的智能制造和兩化融合基礎，但更應強化在全生命周期管控和產業(yè)鏈協(xié)同方面的創(chuàng)新，以此促使企業(yè)在研發(fā)、制造和服務等階段實現(xiàn)無縫銜接；同時強化信息安全和人才培養(yǎng)，加快推進信息安全等級保護認證工作；加速推進數(shù)字化轉型，優(yōu)化數(shù)字化戰(zhàn)略，注重大數(shù)據(jù)及人工智能技術的普遍應用。
第二梯隊的企業(yè)要緊跟行業(yè)數(shù)字化、智能化技術發(fā)展的新趨勢，對優(yōu)秀案例和先進做法快速反應，并形成適宜自身特點的創(chuàng)新應用。建議加強全生命周期管控。在產品研發(fā)方面，鼓勵此類企業(yè)提高數(shù)字化、智能化的應用水平，確保產品從研發(fā)、生產到服務的全過程實現(xiàn)有效管控；在產業(yè)鏈集成方面，深化產業(yè)鏈協(xié)同，加強與客戶和供應商的業(yè)務協(xié)同與創(chuàng)新，進一步提高線上協(xié)同的能力，推動運營模式向生態(tài)服務型轉變；在網絡安全和信息安全方面，持續(xù)筑牢信息系統(tǒng)的災備基礎，確保在面對重大風險時有更為完善的防范措施。
第三梯隊的企業(yè)通常受規(guī)模、資金、產品特點等因素影響，總體投入不多，智能制造呈現(xiàn)“小步快跑”推進特點。建議在鼓勵此類企業(yè)進一步提升生產制造水平的過程中，逐步提升控制單元的智能化應用水平；加強自動化與信息化系統(tǒng)的完備性，包括與上層系統(tǒng)的數(shù)據(jù)聯(lián)通和局部業(yè)務領域的系統(tǒng)銜接；在產品研發(fā)方面，加強對新鋼種研發(fā)的兩化融合投入，同時提高研發(fā)人員的占比，以加速數(shù)字技術應用的進程。建議強化開放學習標桿企業(yè)，引入成熟案例，本地化適宜性穩(wěn)步推進，形成具有自身特色的智能制造創(chuàng)新模式。另外，智能制造相關團隊建設、機制建立是第三梯隊企業(yè)普遍存在的短板，也需要引起足夠重視。
