中國冶金報社
記者 劉經緯 報道
第四屆鋼鐵行業數字化解決方案交流大會暨2025年鋼鐵行業數字化轉型評估體系宣貫會提出
——更加積極主動擁抱數字化浪潮，將“AI+鋼鐵”轉化為發展新動能
6月5日-6日，由中國鋼鐵工業協會（以下簡稱鋼協）主辦，智能制造系統解決方案供應商聯盟鋼鐵分盟（以下簡稱聯盟）、鋼鐵行業數字化轉型推進中心（以下簡稱推進中心）、中控技術股份有限公司、冶金科技發展中心承辦的第四屆鋼鐵行業數字化解決方案交流大會暨2025年鋼鐵行業數字化轉型評估體系宣貫會在浙江杭州召開。
圖為大會現場
鋼協黨委副書記、副會長兼秘書長姜維，東北大學副校長、中國工程院院士唐立新，鋼協副秘書長兼科技環保部主任馮超，中控創始人褚健，中控技術股份有限公司董事長、總裁崔山，中國電子技術標準化研究院物聯網研究中心智能制造技術研究室主任韓麗，國家智能制造專家委員會委員叢力群等領導和專家出席大會。大會分別由馮超，鋼協科技環保部處長、聯盟執行秘書長符鑫峰，中控技術股份有限公司總裁助理趙路軍主持。
圖為姜維
姜維在致辭中指出，鋼鐵行業亟需通過先進技術及場景化創新應用，實現降本提效、綠色低碳和可持續發展。全行業更加積極主動擁抱數字化浪潮，將“AI+鋼鐵”轉化為發展新動能，實現鋼鐵行業全要素升級。對此，他談了三個觀點。
一是堅持標準引領，科學評估，明確行業數字化轉型方向與路徑。《鋼鐵行業數字化轉型成熟度評估》行業標準的編制不僅是行業數字化轉型三年行動工程中的重要一環，也是規范統一行業數字化轉型方向與路徑的重要參照。評估標準涉及“資源與保障、產線智能化、數字化生產、數字化運營、數據”5個能力域以及32個能力子域，從多維度、全方位、深層次地制定了評估策略，為企業數字化轉型和智能化升級工程實施提供切實可行的參考行動項和成效量化依據，并推動評估方式從單一、靜態向全面、聯動轉變。希望此項評估工作能夠切實幫助企業找到轉型過程中存在的堵點、痛點和難點，進而借助智能制造聯盟和數字化轉型推進中心等平臺做好規劃，分步有序組織落地實施。將數字化轉型與行業的長遠目標保持一致，以評促建，評建結合，重在建設，形成行業數字化轉型持續健康發展的良好生態。
二是深化技術創新，融合應用，發掘行業高質量發展全新動能。“AI+鋼鐵制造、AI+鋼鐵運營”等一系列深度融合必將成為中國鋼鐵未來降本、提質、增效的有效競爭力，中國鋼鐵在數字化強大實力的支持下，必將成為世界鋼鐵的引領者、創造者。鋼鐵行業要不斷跟蹤技術發展新趨勢，以開放的心態擁抱新技術，不斷探索新技術在提升效率、改進工藝、優化質量、改善流程等方面的應用，形成高價值、可復制、有特色的解決方案，以點成線，由線及面，集全行業智慧，培育發展新質生產力，共同繪就行業高質量發展壯美藍圖。
三是加強行業交流，明確供需，共建創新、聯動、共贏的鋼鐵生態圈。在過去三年多的時間里，鋼協通過多種途徑，面向全行業征集500多個數字化轉型優秀方案和典型場景，從中遴選出285個優秀項目，并集結成冊出版，面向全行業推廣分享。希望以本次大會為契機，有更多的企業和資源方匯集到這些平臺上，通過組織開展技術交流和推廣系列工作，共同推進鋼鐵行業實現優質、高效、綠色可持續發展。同時，繼續發揮聯盟、推進中心的引領作用，不斷優化和完善服務體系，更高效的促進行業資源共享、優勢互補，賦能鋼鐵全產業鏈深度融合與向新發展。
圖為唐立新
唐立新在報告中，分享了團隊提出的智能工業數據解析與優化的核心理論，即DAO理論（Data Analytics and Optimization），構建了感知-發現-決策-執行（PDDE）垂直遞階框架，通過"三傳一反"管理方法，實現了生產、物流、能源的全維有機管理，其中自主研發的鋼鐵調度、物流調度、能源解析與優化等工業軟件系統，已在國內企業成功應用。
圖為崔山
崔山在致辭中表示，當前，數字化技術正在重塑鋼鐵生產的全流程。他指出中國鋼鐵工業生產流程和應用場景的復雜性帶來豐富多樣的解決方案，同時也帶來了行業轉型過程中的諸多挑戰：一方面，眾多鋼鐵企業的個性化需求可能導致重復研發、資源浪費等問題；另一方面，標準體系不統一、數據孤島等問題依然突出。在當前AI技術迅猛發展的歷史性機遇下，行業更需要以高質量數據為基石，充分發揮AI的賦能價值，共同構建中國鋼鐵工業的AI生態系統，推動行業實現跨越式發展。
圖為《鋼鐵行業工業軟件標準體系建設指南》正式發布
會上，鋼協組織編制的《鋼鐵行業工業軟件標準體系建設指南》正式發布。（另見詳細報道）
圖為褚健
圖為叢力群
圖為韓麗
在發言環節，大會首先對行業政策、相關建設指南、發展趨勢等進行了解讀。褚健作了題為《工業AI模型推動流程工業智能化》的演講，他表示，沒有自動化就沒有數字化，沒有數字化就沒有智能化，工業AI需要算法和數據，“工業AI完全可能”。叢力群在題為《AI大模型賦能智能制造的再思考》的演講中提出，數字化時代通過數據資產的最大化利用換取實物資產的最小化消耗，AI發展與應用是數據資產加速配置轉化來的新質生產力。韓麗對《國家智能制造標準體系建設指南（2024 版）》進行了詳細解讀。
圖為馮超
圖為符鑫峰
圖為趙路軍
隨后，中控技術股份有限公司等14家單位的專家分別結合人工智能、數據治理、工業互聯網、國產化等專題，圍繞生產調度管控、生產過程控制、產品質量管理、能源優化、客戶服務、新產品研發等專業方向和熱門話題，分享了各自的創新案例和實踐經驗。
中控技術股份有限公司PLC產品總監季忠川
鋼研納克檢測技術股份有限公司總工沈學靜
鞍鋼股份有限公司數智發展部副總經理趙偉
上海交通大學教授戴文斌
南京科遠智慧科技集團股份有限公司冶金數字化行業部行業總監文豐
北京星龍數智科技有限公司副總經理張曉峰
上海鋼聯電子商務股份有限公司總裁助理馮錦云
山東智工場物聯科技有限公司總經理李林
北京首鋼冷軋薄板有限公司首席工程師李鳳惠
上海寶信軟件股份有限公司高級總監孫海燕
上海研視信息科技有限公司副總經理邢云生
上海擎剛智能科技有限公司總經理朱軍俊
北京蘭格云商科技有限公司首席技術官朱坤龍
中冶京誠數字科技(北京)有限公司數字技術研發室副主任曹恒
圖為案例分享環節
圖為2025年鋼鐵行業數字化轉型評估體系宣貫會現場
6月4日下午，2025年鋼鐵行業數字化轉型評估體系宣貫會同期召開，鞍鋼集團經濟發展研究院副研究員劉東、中冶賽迪信息技術（重慶）有限公司首席科學家彭燕華、江蘇金恒信息科技股份有限公司售前支持部高級售前工程師李劍、上海寶信軟件股份有限公司資深總監吳毅平等4位專家分別對《鋼鐵行業數字化轉型成熟度評估》行業標準及2025年鋼鐵行業數字化轉型評估填報要求進行了詳細講解，并對企業代表提出的問題進行了答疑。
圖為參觀中控技術股份有限公司科技創新中心
來自參與數字化轉型評估的鋼鐵企業，以及智能解決方案供應商、高校、科研院所等單位的代表共200余人參加了大會。參會代表分兩批到中控技術股份有限公司科技創新中心進行了參觀。
圖為會議代表合影
