圖為閆宏偉正在研究稀土語料庫系統。
本報記者 樊三彩
人工智能潮流涌動，“AI+”正成為科技創新的新范式，成為材料研發的關鍵力量。
作為稀土磁性材料領域的研發專家，全國人大代表、包頭稀土研究院磁性材料研究所主任研究員閆宏偉自2024年起，開始全面擁抱人工智能，著力設計和研發稀土通用語料庫及其系統，他對于AI在材料研究領域的應用有著很多切身體會。
“在材料研發的難點上，AI如何助力？”面對《中國冶金報》記者的疑問，閆宏偉坦言，作為一名新材料研發工作者，AI的巨大賦能作用主要體現在提高研發效率上。
在做材料研發試驗時，研發人員往往關注幾個主要元素，而對于其他因素的關注和處理很難面面俱到，但這些因素的細微變化可能影響到材料研發的進程，或者蘊藏著某種新的信息。如果僅通過人眼來觀察，很難做到合并處理。“如果AI大模型設計得當的話，可以將所有可能的影響因素融入進去，實現持續觀察。同時，隨著實驗的進行，還會有更多數據的錄入，從而擴大人的視野范圍和能力，幫助找出一個新的性能優異的材料組分或者工藝。”閆宏偉表示。
過去，新材料的發現往往是一個“偶然”的過程，而借助AI，構建了一種理性的材料發現方案，能夠更快地從無限多的元素組合中“鎖定”滿足特定性能要求的材料，從而少走一些彎路。
不過，要打造一款“靠譜”的AI研發大模型，離不開高質量的數據。“也就是要給AI準備學習素材。”閆宏偉認為，訓練AI，既不能遺漏重要數據，又不能“喂養”過時數據，需要的是經確認的、可信度高的數據。同時，在不同的環節，還須通過合適的表達方式教AI，將數據加工成可讀的形式，這樣它才能學以致用。這也是閆宏偉正在開展的工作。目前，他開始嘗試引入DeepSeek-R1作為助手，力爭在今年6月份前完成稀土語料庫的研發。
閆宏偉告訴《中國冶金報》記者，在AI浪潮中，材料研發也必須跟上腳步。他迫切希望各方面大力支持“稀土+AI”（稀土＋人工智能）方面的研究，支持稀土語料庫（數據集）及其構建、AI驅動的稀土領域數據治理等工作。他同時以為，從新材料樣品到產品、從實驗室走向大市場，AI也有很大的發揮空間。
《中國冶金報》（2025年04月08日 04版四版）
